Das Unternehmen kündigte außerdem Simplicity Design Intelligence an, eine Funktionssuite zur Verknüpfung von Hardware- und Softwareanforderungen mit der Projektkonfiguration. Die erste Funktion, Hardware Intent genannt, soll im Januar 2027 als Alpha-Version veröffentlicht werden.
Das Simplicity AI SDK bietet KI-gestützten Programmierassistenten strukturierten Zugriff auf die SDKs, Tools, Dokumentationen und die angeschlossene Hardware von Silicon Labs.
Laut Hersteller unterstützt die Beta-Version GitHub Copilot, Cursor und Codex.
Dieser Ansatz ermöglicht die Nutzung allgemeiner KI-Assistenten, indem er ihnen spezifischen Kontext zu Geräten und Tools von Silicon Labs bereitstellt, anstatt sie zur Verwendung eines proprietären Assistenten zu zwingen.
Die erste offiziell unterstützte Anwendung konzentriert sich auf Bluetooth Low Energy (LE).
Die Workflows umfassen Projekterstellung und -konfiguration, Kompilierung, Geräteprogrammierung, Debugging, Netzwerk- und Stromverbrauchsanalyse, Dokumentationsabfragen und Hardwareinteraktion.
Silicon Labs hat außerdem Simplicity Design Intelligence eingeführt, eine Initiative, die darauf abzielt, Informationen über die Anforderungen eines Produkts zu nutzen, um bei der Implementierung zu helfen und anschließend die resultierende Konfiguration zu überprüfen.
Die erste Funktion des Systems ist die Hardware-Intention.
Es kann Produktanforderungen, Schaltpläne und andere hardwarebezogene Dokumente – von Datenblättern bis hin zu Besprechungsnotizen – als Eingabe verwenden.
Basierend auf diesen Informationen kann es in die Konfiguration von Pins, Peripheriegeräten und Software eingreifen und das Ergebnis mit den ursprünglichen Anforderungen vergleichen.
Silicon Labs gibt an, dass diese Analyse Probleme wie Pin-Konflikte, Inkompatibilitäten von Peripheriegeräten oder fehlende Einschränkungen erkennen kann, bevor eine Leiterplatte gefertigt wird.
Das Unternehmen verbindet diese Fähigkeit mit einer potenziellen Reduzierung von Leiterplatten-Neuentwicklungen oder -Nachbearbeitungen.
Die Alpha-Version von Hardware Intent ist für Januar 2027 geplant und sollte daher von Simplicity AI SDK unterschieden werden, dessen öffentliche Betaversion bereits verfügbar ist.
Open-Source-Community für Bluetooth LE:
Eine weitere Initiative ist der Beta-Start einer Open-Source-Entwickler-Community, die sich zunächst auf Bluetooth LE konzentriert.
Entwickler erhalten Zugriff auf Beispielanwendungen und Tools von Silicon Labs und können Probleme melden, Korrekturen vorschlagen und Code per Pull-Request einreichen.
Akzeptierte Beiträge durchlaufen die Standard-Entwicklungs- und Testprozesse von Silicon Labs, bevor sie in zukünftige SDK-Versionen integriert werden.
Vorschläge und Diskussionen bleiben bis zu ihrer endgültigen Annahme einsehbar, um den Informationsaustausch zwischen Entwicklern zu erleichtern.
Das Anwendungsteam von Silicon Labs wird über GitHub gemeldete Probleme bearbeiten. Das Unternehmen plant, dieses Modell später auf weitere drahtlose Technologien auszuweiten, nennt in der Ankündigung jedoch keine konkreten Termine oder welche Technologien als Nächstes hinzugefügt werden.
integriert
seine Edge-KI- und Machine-Learning-Tools in Databricks, um eingebettete Geräte mit den Datenprozessen und MLOps-Ressourcen von Unternehmen zu verbinden.
Eine erste Implementierung des Silicon Labs MLOps SDK ermöglicht es Geräten, sich mit Databricks zu verbinden und Daten von einer ganzen Geräteflotte zu erfassen.
Sobald diese Daten in Databricks integriert sind, können sie in den Trainingsabläufen, MLOps-Tools und GPU-Ressourcen genutzt werden.
Ziel ist es, das Modelltraining und die Verwaltung eingebetteter Geräte in dieselbe Daten- und KI-Infrastruktur zu integrieren, die auch für andere Unternehmensanwendungen verwendet wird.
ML Profiler zur Evaluierung von Modellen auf Hardware:
Nach dem Training kann der Silicon Labs ML Profiler Schätzungen zur Eignung eines Modells für die Zielhardware sowie dessen Speicher- und CPU-Anforderungen liefern.
Die Pressemitteilung selbst bezeichnet diese Informationen als „richtungsweisend genau“. Daher sollten sie als Entwicklungshilfe und nicht unbedingt als exakte Messung der endgültigen Modellleistung auf dem Gerät interpretiert werden.
Diese Informationen können genutzt werden, um das Modell vor dem Einsatz auf der Zielhardware anzupassen.
Laut Unternehmensangaben sind die ersten MLOps-Tools von Silicon Labs für diese Integration jetzt bei Databricks verfügbar.
Drei Initiativen in unterschiedlichen Entwicklungsstadien
. Das Simplicity AI SDK befindet sich in der öffentlichen Beta-Phase und bietet zunächst offizielle Unterstützung für Bluetooth LE. Das Unternehmen nennt GitHub Copilot, Cursor und Codex als Beispiele für die in der Beta-Phase unterstützten Assistenten.
Die Open-Source-Community startet ebenfalls in der Beta-Phase, zunächst mit Bluetooth LE, während die ersten MLOps-Tools für die Verbindung mit Databricks bereits verfügbar sind.
Hardware Intent hingegen ist noch nicht allgemein verfügbar: Silicon Labs plant die Veröffentlichung einer Alpha-Version im Januar 2027.
