und eine KI-Inferenzleistung von bis zu 15 TOPS dank fortschrittlicher Pruning-Technologie (Anmerkung 1). Mit dem neuesten Modell RZ/V2N deckt die RZ/V-Serie nun ein breites Marktspektrum ab, vom Einsteigermodell RZ/V2L (0,5 TOPS) bis zum High-End-Modell RZ/V2H (bis zu 80 TOPS).
Die neue MPU ist deutlich kleiner als die RZ/V2H und benötigt mit einer Gehäusefläche von nur 15 mm² 38 % weniger Platz. Sie übernimmt die fortschrittlichen Eigenschaften der RZ/V-Serie und vereint hohe KI-Leistung mit geringem Stromverbrauch. Dank dieser optimierten Eigenschaften wird die Wärmeentwicklung minimiert, wodurch zusätzliche Lüfter überflüssig werden und die Größe und Kosten eingebetteter Systeme reduziert werden. Entwickler können KI-gestützte Bildverarbeitung problemlos in vielfältigen Anwendungen einsetzen – von KI-Kameras zur Verkehrs- und Stauanalyse in Gewerbebetrieben und Industriekameras zur visuellen Inspektion von Produktionslinien bis hin zu Fahrerüberwachungssystemen zur Verhaltensanalyse.
Wie der RZ/V2H ist auch der neue RZ/V2N mit vier erstklassigen Arm® Cortex®-A55 CPU-Kernen und einem Cortex-M33-Kern sowie einem hochwertigen Arm Mali-C55 Bildsignalprozessor (ISP) ausgestattet. Der RZ/V2N verfügt zudem über zwei MIPI-Kameraschnittstellen, die den Anschluss von zwei Kameras für die Bildaufnahme aus zwei Winkeln ermöglichen. Dieses Dual-Kamera-System verbessert die räumliche Erkennungsleistung im Vergleich zu einem Einzelkamera-System deutlich und ermöglicht eine präzisere Analyse von Bewegungsabläufen und die Sturzerkennung. Darüber hinaus erfasst das Dual-Kamera-System Bilder von verschiedenen Positionen, sodass ein einzelner Chip effizient Autos auf einem Parkplatz zählen und Kennzeichen erkennen kann.
„Seit der Markteinführung des RZ/V2H im letzten Jahr für die Robotik der nächsten Generation mit Anforderungen an Bildverarbeitung und Echtzeitsteuerung haben wir ein enormes Interesse am Einsatz des DRP-AI-Beschleunigers von Renesas festgestellt“, so Daryl Khoo, Vice President Embedded Processing bei Renesas. „Mit dem RZ/V2N, der auf derselben Technologie wie der RZ/V2H basiert, erweitern wir unser Angebot und bedienen nun auch Anwendungen im mittleren Preissegment, insbesondere KI-gestützte Endgeräte-Bildverarbeitung, die keine energieintensiven Designs erfordert. Ich freue mich, dass unsere Kunden jetzt den optimalen Renesas AI MPU für ihre Systemanforderungen und ihr Budget auswählen können.“.
„KI-Vision-Anwendungen in Märkten wie Smart Cities, Unternehmen und Industrie sind vielfältig und breit gefächert, erfordern aber alle eine dauerhafte Leistungsfähigkeit und effiziente Verarbeitung“, sagte Paul Williamson, Senior Vice President und General Manager des Geschäftsbereichs IoT bei Arm. „Die neue Renesas RZ/V2N MPU nutzt die Spitzentechnologie der Arm-Computing-Plattform, um die Leistungs- und Effizienzanforderungen von KI-Vision-Anwendungsfällen der nächsten Generation zu erfüllen.“.
Umfassende Entwicklungsumgebung:
Das RZ/V2N wird zusammen mit dem Renesas-Evaluierungsboard-Kit und einer Softwareentwicklungsumgebung sowie mehreren KI-Anwendungen für über 50 Anwendungsfälle (bereitgestellt in AI Applications and AI SDK auf GitHub) angeboten. Das SDK unterstützt Anwender ohne tiefgreifende KI-Kenntnisse bei der schnellen Evaluierung und Entwicklung von KI-Anwendungen und verkürzt so die Markteinführungszeit. Darüber hinaus bieten Partnerunternehmen ein System-on-a-Module (SOM)-Board, Einplatinencomputer (SBCs), Kameramodule und weitere Produkte mit integriertem Renesas RZ/V2N an. Dies reduziert den Hardware-Entwicklungsaufwand und ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Entwicklung von KI-Anwendungen zu konzentrieren und ihre Produkte schnell auf den Markt zu bringen.
