ROHM bietet einen optischen Herzfrequenzsensor für Smartwatches und Fitnessarmbänder an, der dank seiner hohen Abtastrate von 1024 Hz zur Bestimmung von Stress und Gefäßalter eingesetzt werden kann.Der BH1792GLC ist der zweite Pulswellensensor von ROHM. Er zeichnet sich durch hohe Messgenauigkeit und einen geringen Stromverbrauch von nur 0,44 mA während der Messung aus. Mit einer Abtastrate von 1024 Hz kann die Herzfrequenz bis zu 32-mal schneller gemessen werden als mit herkömmlichen Lösungen.
Der BH1792GLC misst lediglich 2,8 mm x 2,8 mm x 0,9 mm (Breite x Tiefe x Höhe).
Neben der Herzfrequenzmessung ermöglicht ein Infrarotsensor die Benutzererkennung. Ein integrierter FIFO-Speicher (First In First Out) reduziert den Stromverbrauch des Host-Mikrocontrollers (MCU), wodurch der Stromverbrauch des Sensors gesenkt und seine Betriebsdauer verlängert wird. Der Herzfrequenzsensor arbeitet mit Versorgungsspannungen von 2,5 V bis 3,6 V und ist in einem Temperaturbereich von -20 °C bis +85 °C einsetzbar. Der BH1792GLC ist die ideale Lösung für Smartbands, Smartwatches, Smartphones und andere Wearables, die eine Überwachung der Vitalfunktionen erfordern. Der BH1792GLC ist seit Dezember 2017 als Muster und in OEM-Mengen erhältlich.
Ein Evaluierungsboard (BH1792GLC-EVK-001) für den Herzfrequenzsensor ist über die Online-Distributoren Chip One Stop, Zyco Store (Core Staff) und RS Components erhältlich und kann über das Sensordisplay von ROHM mit offenen MCU-Platinen wie Arduino Uno verbunden werden.
Grundlegende Informationen
Zur Überwachung und Behandlung der Patientengesundheit ist in den letzten Jahren die Nachfrage nach tragbaren Geräten gestiegen, die neben der Herzfrequenz auch Vitalparameter wie Stress und Gefäßalter messen können. Die Messung komplexer Vitalparameter erfordert jedoch eine höhere Abtastfrequenz und eine größere Anzahl von Messungen pro Zeiteinheit. Dies kann den Energieverbrauch erhöhen und die Akkulaufzeit verkürzen.
Als Reaktion auf diese Entwicklung hat ROHM seine umfassende Erfahrung mit optischen Sensoren genutzt, um einen energiesparenden Herzfrequenzsensor zu entwickeln, der selbst unter intensiven Infrarotbedingungen wie direkter Sonneneinstrahlung oder bei starker körperlicher Anstrengung hochpräzise Messungen ermöglicht. Dank seiner hohen Abtastrate erfüllt der neue Sensor die wachsenden Anforderungen der Märkte für IoT- und Wearable-Produkte.
ROHM wird auch zukünftig Lösungen für mehr Sicherheit und Komfort bei Wearables und anderen tragbaren Anwendungen entwickeln.
Wesentliche Merkmale
1. Erfüllt die steigende Nachfrage nach Vitalparameter-Sensoren.
Dank der hohen Abtastrate von 1024 Hz lassen sich komplexere Vitalparameter wie Stress und Gefäßalter bestimmen. Ein integrierter Infrarotsensor erkennt zudem, ob das Gerät getragen wird, und vereinfacht die Systemeinrichtung durch die Integration der notwendigen Komponenten.
2. Der optische Filter erzielt eine hohe Detektionsgenauigkeit.
Eine optimierte optische Filterstruktur mit integrierten IR- und Grünfiltern, die nur Licht mit einer Wellenlänge im grünen Bereich durchlässt, reduziert die Anfälligkeit für externe Störungen wie Infrarot- und Rotlicht im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen um den Faktor zehn. Dies ermöglicht eine hochpräzise Detektion selbst unter intensiven Infrarotbedingungen.
3. Geringer Stromverbrauch für lange Akkulaufzeit:
In Kombination mit der grünen LED (SMLMN2ECT) von ROHM, die für die Lichtempfindlichkeit des Herzfrequenzsensors optimiert wurde, ermöglicht das verbesserte optische Design einen reduzierten Stromverbrauch von 0,44 mA (während der Pulsmessung).
Darüber hinaus verfügt das Modul über eine neue FIFO-Funktion (First In First Out), die den Stromverbrauch des Host-Systems (Mikrocontroller) und des Pulssensors senkt und somit die Akkulaufzeit verlängert.
4. Die optionale Bewertungskarte erleichtert die Nutzung
Online-Händler wie Chip One Stop, Zyco Store (Core Staff) und RS Components bieten ein Evaluierungsboard für den Pulssensor (BH1792GLC-EVK-001) an. Dieses Board kann über ROHMs SensorShield (EVK-001) mit offenen Mikrocontrollern wie dem Arduino Uno verbunden werden.
Alle notwendigen Dokumente und die Software zur Verwendung der Vitalparameter-Sensor-Bewertungskarte sind verfügbar und können unter folgender URL heruntergeladen werden: http://www.rohm.com/web/eu/sensor-shield-support/heart-rate-sensor2
