Der CAB 1500 ist die neueste Ergänzung der CAB-Serie von LEM, einer Reihe von Automobilsensoren, die die Eigenschaften der Magnetinduktionsmesstechnik nutzen, um die für die zuverlässige Coulomb-Zählung erforderliche hohe Genauigkeit und den geringen Offset zu gewährleisten. Dies geschieht durch die Messung des Entladestroms von Lithium-Ionen-Batterien zur Bestimmung ihres Ladezustands. Die CAB-Serie zeichnet sich durch ihre Konformität mit der Norm ISO 26262 für funktionale Sicherheit (gemäß Automotive Safety Integrity Level C) und ihre einfache Bedienung über eine 500-kbps-CAN-Schnittstelle (Controller Area Network) aus.
Dank der 50-jährigen Erfahrung von LEM in der Entwicklung elektrischer Messlösungen verfügt der CAB 1500 über einen Open-Loop-Magnetinduktionssensor, der die von Batteriemanagementsystemen (BMS) geforderte hohe Zuverlässigkeit gewährleistet. Der Sensor kann an der Stromschiene oder am Bedienfeld montiert werden und bietet die beste Auflösung bis zu 0,1 %, den geringsten Offset und die höchste Genauigkeit in diesem Marktsegment.
Neben seinem erweiterten Strommessbereich bis zu ±1500 A und der Kompatibilität mit 800-V-Anwendungen gemäß IEC 60664-1 ermöglicht der neue Sensor berührungslose Messungen bei vollständiger galvanischer Trennung bis zu 2,5 kV. Zu den weiteren Merkmalen gehören die energiesparende VS-Shunt-Technologie und ein Gesamtfehler von 0,5 % im Temperaturbereich von -40 °C bis +85 °C.
Jérémie Piro, Global Product Manager für BMS und Batteriespeicher, erklärt: „Die präzise Messung des Batterieladezustands ist entscheidend für die maximale Reichweite von Elektrofahrzeugen. Entwicklungsingenieure werden diese neue Ergänzung der CAB-Familie von LEM begrüßen, da sie die benötigte Leistung erbringt. Der CAB 1500 nutzt magnetische Induktionstechnologie, um die besten Ladezustandsschätzungen auf dem Markt für fortschrittliche Batteriemanagementsysteme für Elektrofahrzeuge zu liefern und wird maßgeblich dazu beitragen, dass Elektrofahrzeuge größere Strecken als je zuvor zurücklegen können.“
