Die Edge-KI-Prozessoren von AnalogAI beinhalten einen proprietären, hardwareorientierten Algorithmus, der entwickelt wurde, um KI-Modelle gleichzeitig in realen Umgebungen zu trainieren und Inferenzberechnungen durchzuführen.
AnalogAI nutzt SSTs memBrain SAGE IP, um in extrem stromsparenden Edge-Anwendungen eine hohe aCIM-Leistung (Analog Compute-in-Memory) bei einem Stromverbrauch von maximal einem Watt zu erzielen. Dank SSTs leistungsstarker, siliziumerprobter und auf SuperFlash® basierender memBrain SAGE IP entwickelt AnalogAI neue Funktionen für reale Inferenzanwendungen wie humanoide Roboter, Drohnen und adaptive Fahrzeuge.
„AnalogAI entwickelt innovative und optimierte Lösungen für Edge-KI-Inferenz, die es Geräten ermöglichen, sich in Echtzeit an plötzliche Umgebungsänderungen anzupassen“, sagte Mark Reiten, Vizepräsident der Geschäftseinheit Intelligent Computing von Microchip. „Als Kern der Inferenz-Engine für die ersten Produkte von AnalogAI bietet die memBrain SAGE IP von SST die notwendige Rechenleistung bei gleichzeitig effizientem Energieverbrauch, die AnalogAI für seine Anwendungsziele benötigt. Wir freuen uns, AnalogAI als neuen Lizenznehmer unserer SST memBrain IP begrüßen zu dürfen und damit unser schnell wachsendes Ökosystem zu erweitern.“.
Merkmale des SST memBrain SAGE IP:
● memBrain TILE (Tensor In-Memory Logic Element)
oder optimierte memBrain-Lösung mit ESF3-Bitzelle, die bis zu 8 bpc mit Nanoampere speichert
, oder memBrain-Lösung mit kundenspezifischer Matrix, Decodern und Treiberschaltung
● Optimierter DAC und ADC
● Hochspannungsaddierer und Vorspannungsschaltungen
● Nanoampere-Bitzellen-Steuerlogik
● Proprietäre memBrain-Testschaltungen
● SST memBrain-Technologiedokumentation und Simulationsmodi
● Umfassender IP-Integrationsservice und Support
„AnalogAI hat sich nach eingehender Prüfung der verfügbaren Marktoptionen für die memBrain SAGE IP von SST entschieden und ist zu dem Schluss gekommen, dass sie die beste Lösung darstellt, um unsere Entwicklungszeit zu beschleunigen und gleichzeitig den extrem niedrigen Stromverbrauch und die hohe Leistung zu gewährleisten, die unser Marktsegment fordert“, so Jaejun Lee, CEO von AnalogAI. „aCIM ist ein schnell wachsendes Feld, und wir bei AnalogAI sind führend in der Entwicklung neuer Funktionen, die Edge-KI-Geräte bieten müssen, um sich an die realen Anforderungen anzupassen.“.
Die memBrain SAGE IP von SST wurde für 40-nm- und 28-nm-Fertigungsprozesse mit produktionsreifem SuperFlash-Speicher entwickelt und implementiert. Zu den aktuellen Technologieentwicklungsplänen gehört die Entwicklung der 22-nm-Version der memBrain SAGE IP. SuperFlash-Speicher, der für zuverlässigen, leistungsstarken und energieeffizienten On-Chip-Speicher ohne flüchtige Daten konzipiert ist, findet breite Anwendung in Bereichen, die schnelle Zugriffszeiten, lange Datenspeicherung und eine lange Lebensdauer ohne externe Speicherkomponenten erfordern.
