Zu den ersten Meilensteinen zählen Fortschritte bei der messungsbasierten Kanalmodellierung und der verteilten MIMO-Simulation (Multiple-Input Multiple-Output), die Forschern helfen, drahtlose Konzepte der nächsten Generation mit größerem Vertrauen zu bewerten.
Mit dem Fortschritt der 6G-Forschung legt die Branche zunehmend Wert darauf, das Verhalten drahtloser Systeme in komplexen, realen Umgebungen zu verstehen, darunter Stadtgebiete, Innenräume und Verkehrskorridore. Die präzise Nachbildung dieser Bedingungen bleibt eine Herausforderung. Feldtests sind kostspielig und schwer zu reproduzieren, während vereinfachte Labormodelle die Ausbreitungseffekte, die Beamforming, Mobilität und Zuverlässigkeit beeinflussen, möglicherweise nicht vollständig erfassen. Realistischere Kanalmodellierung und skalierbare Simulationen gewinnen daher immer mehr an Bedeutung, um drahtlose Architekturen der nächsten Generation vor ihrer Implementierung mit größerer Sicherheit bewerten zu können.
Im Rahmen dieser Zusammenarbeit verfeinern Keysight und DOCOMO Kanalmodelle mithilfe realer Funkwellenausbreitungsmessungen, einschließlich Kanalimpulsantwortdaten (CIR), um komplexe Umgebungen in laborbasierten drahtlosen Simulationen besser abzubilden. Parallel dazu treiben Keysight und NTT die simulationsbasierte Evaluierung verteilter MIMO-Systeme voran, in denen geografisch verteilte Antennen zusammenarbeiten, um Abdeckung, Kapazität und Zuverlässigkeit zu verbessern. Durch die Kombination hochpräziser Kanalmodelle mit fortschrittlichen strahlenbasierten Ausbreitungstechniken wollen die Teams eine skalierbarere und reproduzierbare Evaluierung von 6G-Architekturen der nächsten Generation ermöglichen. Erste Ergebnisse werden diese Woche auf dem EuCNC & 6G Summit 2026 in Málaga, Spanien, vorgestellt.
Peng Cao, Vizepräsident und Geschäftsführer der Wireless Testing Group von Keysight, erklärte: „Keysight unterstützt das 6G-Ökosystem dabei, Innovationen mit größerer Zuversicht zu beschleunigen. Durch die Kombination von Messdaten aus der Praxis mit fortschrittlicher Modellierung und Simulation ermöglicht diese Zusammenarbeit eine reproduzierbarere Validierung von Architekturen der nächsten Generation und trägt dazu bei, das Risiko beim Übergang von der Forschung zur praktischen Anwendung zu reduzieren.“
