In der EMEA-Region zeigen die Ergebnisse ein heterogenes Bild: Der Implementierungsgrad variiert je nach Branche, regulatorischem Umfeld und Reifegrad der Produktionsprozesse. Weltweit geben mehr als die Hälfte der befragten Ingenieure (56 %) an, bereits Produkte mit integrierter KI zu vermarkten – ein Anstieg von 33 % im Vergleich zum Vorjahr. Die Verbreitung von KI ist regional unterschiedlich und hängt von Branchenprioritäten, regulatorischen Anforderungen und dem Reifegrad der Produktionsprozesse ab. In Deutschland bieten 41 % der Befragten aktuell Produkte mit KI-Funktionen an, was auf einen selektiveren, branchenorientierten Ansatz hindeutet. Andere Märkte entwickeln sich unterschiedlich schnell.
In der EMEA-Region blicken Ingenieure vorsichtig optimistisch auf den Markt, angetrieben von kürzeren Entwicklungszeiten und einer stabilen Kundennachfrage. Die Umfrage identifiziert zudem die größten Herausforderungen für Unternehmen, die sich mit der zunehmenden Integration von KI in Produktdesign und -entwicklung konfrontiert sehen: Datenqualität (46 %), Kompatibilität mit bestehenden Tools (38 %) und Kosten (37 %). Im operativen Bereich stehen kontinuierliches Lernen und Warten (54 %) sowie Nachhaltigkeit (43 %) an erster Stelle, um KI-basierte Systeme für den Serieneinsatz zu skalieren. Der Bericht zeigt außerdem ein wachsendes Interesse an multimodaler KI. Ingenieure kombinieren Edge-KI und maschinelles Lernen (ML), um mehr Funktionalität, Effizienz und Wert zu erzielen.
Fast alle Teilnehmer (96%) erwarten, dass KI-basierte Tools in den nächsten drei bis fünf Jahren einen signifikanten Einfluss auf Produktdesign und -entwicklung haben werden.
„KI hat die Konzeptphase für Ingenieure in der EMEA-Region eindeutig hinter sich gelassen“, so Dan Ford, VP Sales and Services EMEA bei Farnell. „Nun gilt es, KI verantwortungsvoll zu skalieren und dabei Innovation, Datenintegrität, Systemintegration und Nachhaltigkeit in Einklang zu bringen, wenn KI-gestützte Produkte in die Produktion gehen.“ Die Ergebnisse zeigen, wie KI in der EMEA-Region zu einem Standardbestandteil der Produktentwicklung wird, wobei regionale Unterschiede die Technologieakzeptanz prägen. Diese Erkenntnisse sind besonders wertvoll für Ingenieure und Hersteller in der Region, da KI, Automatisierung und Nachhaltigkeit bis 2026 strategische Prioritäten bleiben.
