um Leistung und Energieeffizienz in den neuesten generativen KI-Modellen, Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMIs) und Multimedia-IoT-Geräten für intelligente Haushalte, Einzelhandel, Industrie und kommerzielle Anwendungen zu optimieren.
Die leistungsstarken Genio 720 und 520 IoT-SoCs von MediaTek für generative KI, erhältlich bei Mouser, bieten herausragende Edge-Performance für energieeffiziente Anwendungen und ermöglichen bis zu 10 TOPS mit einer integrierten MediaTek Neural Processing Unit (NPU) der 8. Generation. Diese NPU bietet volle Hardwarebeschleunigung für Transformer- und Convolutional Neural Network (CNN)-Modelle. Darüber hinaus bieten die Genio 720- und 520-Plattformen eine verbesserte Speicherleistung mit bis zu 16 GB LPDDR5-Speicher und unterstützen große Sprachmodelle (LLMs), die für datenintensive Edge-Umgebungen optimiert sind, wie z. B. Llama, Phi und DeepSeek. Zudem beschleunigen sie generative KI-Aufgaben.
Mit einer Vielzahl fortschrittlicher Multimedia-Funktionen eignen sich die Genio 720 und 520 ideal für kommerzielle Displays, intelligente Verkaufsgeräte, HMI-Anwendungen und andere Anwendungen mit mehreren Fenstern oder interaktive Anwendungen. Die Genio 720 und 520 unterstützen ein oder zwei hochauflösende aktive Displays mit bis zu 5K-Auflösung sowie 4K-HEVC-Videodekodierung und -kodierung. Sie unterstützen bis zu sechs FHD30-Kameras mit MIPI Virtual Channels und flexible, schnelle I/O-Schnittstellen. Dank vorintegrierter MediaTek Wi-Fi® 6/6E-Lösungen und Unterstützung für Redcap Wi-Fi 7- und 5G-Module bieten sie robuste Konnektivität und sind für einen Temperaturbereich von -40 °C bis +105 °C ausgelegt.
Mouser bietet außerdem Genio 720- und 520- von AMobile Solutions, einem Tochterunternehmen von MediaTek und ARBOR Technology, an. Diese Kits bieten Ingenieuren und Entwicklern eine vollständige Entwicklungsplattform, um die Leistungsfähigkeit der Genio 720- und Genio 530-Chipsätze selbst zu erleben. Sie wurden entwickelt, um die Evaluierungs- und Entwicklungsprozesse von Produktplattformen zu optimieren und ermöglichen schnelles Prototyping und Testen von Edge-Computing-, Multimedia-Wiedergabe- und Multitasking-Anwendungen für Smart-Home-Geräte und interaktiven E-Commerce.
