Eine Umfrage unter 128.000 Ingenieuren und Konstrukteuren ergab, dass ein einzelner Konstruktionsingenieur jährlich mehr als 1.250 Stunden verliert, was das Unternehmen über 100.000 US-Dollar kostet. Selbst die Suche nach so einfachen Bauteilen wie Federn oder Lagern kann Stunden dauern. ⁽¹⁾

Inzwischen haben andere Berufsgruppen KI bereits in ihre täglichen Arbeitsabläufe integriert. Entwickler nutzen GPT, um Code in Sekundenschnelle abzurufen, Juristen setzen KI zur Suche nach Präzedenzfällen ein, und 78 % der Unternehmen haben KI in mindestens eine Funktion integriert. ⁽²⁾

Dennoch scheint der Maschinenbau noch immer an veralteten Verfahren aus den 1990er-Jahren festzuhalten. Der globale Markt für hochpräzise mechanische Bauteile für Maschinen hatte 2023 ein Volumen von 2,3 Milliarden US-Dollar und soll bis 2032 auf 3,4 Milliarden US-Dollar anwachsen ⁽³⁾.

Darüber hinaus wird der nordamerikanische Markt für industrielle Komponenten im Jahr 2024 voraussichtlich 34,85 Milliarden US-Dollar erreichen ⁽⁴⁾.

Warum gerade jetzt?
Bislang fehlten Maschinenbauingenieuren KI-Werkzeuge, die speziell auf ihr Fachgebiet zugeschnitten waren. Während andere Berufsgruppen KI längst für sich entdeckt haben, hinkten die Ingenieure hinterher. Nun gibt es erstmals ein KI-Modell, das eigens für Maschinenbauingenieure entwickelt wurde und mit dem umfangreichen Produktkatalog von TraceParts kombiniert wird.

Diese Partnerschaft markiert einen Wendepunkt: Sie verwandelt die Suche nach Komponenten, die zuvor stundenlange, vergebliche Mühe erforderte, in Minuten intelligenter, nahtloser Ergebnisse und gibt den Ingenieuren die Zeit zurück, die sie benötigen, um sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können: die Entwicklung großartiger Produkte.

Leo AI hat das Large Mechanical Model (LMM) entwickelt, die erste KI für den Maschinenbau. Anders als linguistische Modelle, die Wörter verarbeiten, versteht das LMM Bauteile, Geometrie, CAD-Dateien, physikalische Eigenschaften und technische Normen. Das durch zwei Patente geschützte LMM kann Bauteile in Tokens zerlegen und diese zu sinnvollen Unterbaugruppen zusammensetzen, ähnlich wie ein linguistisches Modell Wörter zu zusammenhängenden Sätzen ordnet. Die neue Teilesuche: Dank dieser Kooperation kann Leos KI-gestützte Suche auf den umfangreichen Katalog von TraceParts sowie auf die PLM-Daten eines Unternehmens zugreifen. Anstatt Filter verwalten zu müssen, geben Ingenieure einfach ein: „Finde mir ein Kugellager mit 25 mm Innendurchmesser, 10.000 Zyklen Lebensdauer und 8.000 U/min.“ Leos LMM interpretiert die Anfrage, stellt bei Bedarf klärende Fragen und ruft die Ergebnisse direkt aus internen Systemen oder den 1.600 Katalogen von TraceParts ab. All dies ist in Leos Desktop-Anwendung integriert, die 3D-Visualisierung, Lieferantendaten und Validierungstools umfasst. Für Ingenieure bedeutet dies, das richtige Bauteil in Minuten statt Stunden zu finden, ohne ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen.

Dr. Maor Farid, Mitgründer und CEO von Leo AI, kommentierte: „Die Partnerschaft zwischen Leo AI und TraceParts ist ein bedeutender Meilenstein für uns und unsere Kunden, die diese bahnbrechende Innovation lange erwartet haben. Es handelt sich um mehr als nur einen technologischen Fortschritt; es ist ein grundlegender Wandel in der Herangehensweise von Maschinenbauingenieuren an eine ihrer wichtigsten Aufgaben: die Integration von Standardbauteilen in ihre Konstruktionen. Erstmals haben sie nun Zugriff auf ein KI-Tool, das ihre individuellen Bedürfnisse wirklich versteht, ihnen unzählige Arbeitsstunden erspart und sich nahtlos mit einer der weltweit größten, beststrukturierten und sorgfältigsten Bauteilbibliotheken verbindet. So können sich Ingenieure auf das konzentrieren, was sie am meisten begeistert: Konstruieren, Entwickeln und Innovieren. Durch die Kombination einer einzigartigen Welt mechanischer Bauteile mit dem ersten KI-System, das speziell von und für Maschinenbauingenieure entwickelt wurde, markiert diese Partnerschaft einen weiteren Schritt in Richtung einer neuen Ära herausragender Ingenieursleistungen.“

Gabriel Guigue, CEO und Mitgründer von TraceParts, erklärt: „Seit über 25 Jahren ist TraceParts die zentrale Anlaufstelle für Millionen von Ingenieuren und hilft ihnen, wertvolle Zeit bei der Entwicklung neuer Produkte zu sparen. Durch die Partnerschaft mit Leo AI ermöglichen wir deren großer und stetig wachsender Nutzerbasis den nahtlosen Zugriff auf eine umfangreiche Bibliothek herstellerzertifizierter CAD-Modelle und stellen so sicher, dass ihnen präzise und aktuelle Konstruktionsressourcen zur Verfügung stehen. Diese strategische Allianz mit Leo AI beschränkt sich nicht nur auf Daten; sie zielt darauf ab, die Produktivität grundlegend zu steigern und die Zukunft der mechanischen Konstruktion zu beschleunigen.“

Weitere Informationen

1. Siemens Partner Blog – Datenpunkt zur verschwendeten Entwicklungszeit: Maschinenbauingenieure verbringen etwa 1 Stunde pro Tag (~250 Stunden pro Jahr) mit der Suche und Validierung von Bauteilen. (https://blogs.sw.siemens.com/partners/how-much-time-searching-for-parts)
2. Stanford AI Index 2025 – Laut dieser Studie haben 78 % der Unternehmen KI in mindestens einem Geschäftsbereich eingeführt. (https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report)
3. Global Market Insights – Der Markt für hochpräzise mechanische Maschinenkomponenten wurde 2023 auf 2,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 auf 3,4 Milliarden US-Dollar anwachsen (jährliche Wachstumsrate 4,4 %). (https://www.gminsights.com/industry-analysis/high-precision-mechanical-machine-components-market)
4. Grand View Research – Der nordamerikanische Markt für Industriekomponenten wird im Jahr 2024 auf 34,85 Milliarden US-Dollar geschätzt, mit einer erwarteten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,6 % bis 2030. (https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/north-america-industrial-component-market-report)