Da sich KI jedoch von Cloud-Rechenzentren auf industrielle Automatisierung, Robotik, autonome Maschinen und Edge-Systeme ausdehnt, werden die physikalischen Gegebenheiten der Stromversorgung, Sensorik und Systemeffizienz zu entscheidenden Faktoren für Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

Das neue E-Book vereint die Perspektiven von Experten aus dem gesamten KI-Ökosystem, darunter Spezialisten von onsemi, Amazon, Google, Meta und Tesla, um zu analysieren, wie Fortschritte bei Leistungshalbleitern, Sensortechnologien und Hardwarearchitekturen zu KI-Anwendungen beitragen, von Hyperscale-Rechenzentren über Roboter bis hin zu autonomen Systemen in der realen Welt.

Mit dem stetigen Wachstum der KI-Workloads steht die Branche vor zunehmenden Herausforderungen bei der Bereitstellung der benötigten Energie für immer dichtere Rechenumgebungen. Das E-Book untersucht, wie der Übergang zu Hochspannungsarchitekturen und die Einführung von Halbleitertechnologien mit großem Bandabstand, wie Siliziumkarbid (SiC) und Galliumnitrid (GaN), Rechenzentrumsbetreibern helfen, die Effizienz zu steigern, den Bedarf an Wärmemanagement zu reduzieren und den Gesamtenergieverbrauch zu senken.

Das E-Book unterstreicht die wachsende Bedeutung von Sensorik in physikalischen KI-Anwendungen. Während die Bildverarbeitung weiterhin ein Schlüsselelement autonomer Systeme darstellt, nutzen intelligente Maschinen zunehmend eine Kombination aus Bild-, Kraft-, Drehmoment-, Positions- und Näherungssensorik, um sicher und effektiv mit der physischen Welt zu interagieren. Das E-Book erläutert, wie Verbesserungen der Sensorikqualität den Verarbeitungsaufwand reduzieren, den Energieverbrauch senken, Reaktionszeiten verbessern und zuverlässigere KI-Entscheidungen am Netzwerkrand ermöglichen.

Die im E-Book behandelten Themen sind folgende:

Wie wachsende KI-Workloads den Energiebedarf in Rechenzentren, Edge-Infrastrukturen und industriellen Systemen verändern.
Die Rolle von Siliziumkarbid (SiC)- und Galliumnitrid (GaN)-Technologien bei der Verbesserung der Energieeffizienz, der Reduzierung thermischer Probleme und der Widerstandsfähigkeit gegenüber höheren Leistungsdichten.
Warum die Sensorqualität direkten Einfluss auf KI-Genauigkeit, Latenz, Stromverbrauch und die Gesamtleistung des Systems hat.
Vorteile intelligenter Edge-Sensorik, lokaler Datenverarbeitung und Sensorfusion in autonomen und KI-Systemen.
Strategien zur Reduzierung der Latenz und Verbesserung der Sicherheit in Robotik, industrieller Automatisierung und kollaborativen Maschinen.
Systemische Ansätze zur Integration von Sensorik, Stromversorgung und KI-Verarbeitung zur Ermöglichung physikalischer Autonomie.

Das E-Book stellt außerdem Onsemi-Technologien vor, die KI-Anwendungen unterstützen, wie beispielsweise EliteSiC ™ Siliziumkarbid-Lösungen, Hyperlux ™ Bildsensoren , die Treo™ Analog- und Mixed-Signal-Plattform, industrielle Konnektivitätslösungen und fortschrittliches Energiemanagement.