La Commission européenne a débuté l'année en définissant ce nouveau terme. Selon le rapport « Industrie 5.0 – Vers une industrie européenne durable, centrée sur l'humain et résiliente », l'Industrie 5.0 est une nouvelle vision qui reconnaît « le pouvoir de l'industrie d'atteindre des objectifs sociétaux au-delà de l'emploi et de la croissance, et de devenir un moteur de prospérité résilient, tout en veillant à ce que la production respecte les limites de notre planète et place le bien-être des employés au cœur des processus de production ».
Il s'agit donc d'une approche durable, centrée sur l'humain et résiliente qui vise à favoriser le développement du secteur et à lui permettre de relever avec succès les défis et les perturbations, en tirant parti de la technologie. Plus précisément, la Commission européenne identifie six catégories technologiques clés pour la réussite, notamment celle de faire de l'industrie un phare de l'innovation et un accélérateur du changement.
Dans ce contexte, la numérisation offre des opportunités considérables à l'industrie. Les technologies numériques telles que l'intelligence artificielle (IA) permettent une innovation radicale en optimisant les opérations et en accélérant la transition vers des pratiques plus écologiques, en repensant les processus de production et leur impact environnemental.
L'Internet des objets (IoT) et les données ont acquis une valeur sans précédent ces derniers temps, en particulier depuis le début de la pandémie. Au sein d'une organisation, des milliers d'éléments appartenant à ce réseau IoT gèrent des données en continu. L'application de jumeaux numériques, d'analyses avancées et de techniques d'intelligence artificielle à ces éléments permet d'optimiser les processus de fabrication industrielle et de générer de nouveaux modèles commerciaux capables de s'adapter rapidement aux tendances du marché.
L'analyse prédictive et avancée joue donc un rôle clé dans la nouvelle Industrie 5.0. Grâce à elle, il est possible d'extraire les informations pertinentes pour prendre de meilleures décisions. Les avantages sont nombreux : amélioration de la qualité de la production, optimisation des performances des équipements (il est possible de prédire les pannes de machines ou de limiter les temps d'arrêt imprévus), minimisation de l'impact des défauts après-vente, augmentation de l'efficacité énergétique, meilleure gestion de la chaîne d'approvisionnement, réduction des risques et anticipation des événements pour une préparation optimale (variations de la demande, problèmes de stock, conditions météorologiques, etc.).
