Une machine virtuelle exécute une application d'intelligence artificielle basée sur la vision, utilisant le logiciel Intel OpenVINO pour la perception de l'environnement. Une deuxième machine virtuelle exécute un logiciel de contrôle déterministe en temps réel, et une troisième fait office de passerelle IIoT/Industrie 4.0. Le kit congatec, conçu en collaboration avec Intel et Real-Time Systems, est destiné à la prochaine génération de robots collaboratifs basés sur la vision, de systèmes de contrôle d'automatisation et de véhicules autonomes capables de gérer plusieurs tâches en parallèle, notamment la perception de l'environnement grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle basés sur l'apprentissage profond.
Les machines virtuelles basées sur des systèmes temps réel permettent de consolider différentes tâches sur une plateforme informatique unique, ce qui engendre des économies substantielles. Le logiciel Intel OpenVINO fournit l'intelligence artificielle nécessaire à la connaissance de la situation. Les équipementiers n'ont qu'à charger leur système de contrôle dans la troisième machine virtuelle temps réel pour l'enrichir des données provenant de la machine virtuelle de connaissance de la situation et communiquer en temps réel avec leurs partenaires IIoT/Industrie 4.0 afin de permettre des commandes tactiles via Internet.
« La demande de consolidation des charges de travail augmente rapidement dans les applications de connaissance de la situation basées sur la vision : les commandes de machines, la robotique collaborative et les véhicules autonomes ont tous besoin de virtualisation, car les fabricants d’équipement d’origine ne veulent pas attribuer différentes tâches de contrôle, de vision et de mise en réseau à plusieurs systèmes dédiés », explique Martin Danzer, directeur de la gestion des produits chez congatec.
le kit de consolidation des charges de travail
, destiné aux applications de vision pour la perception de l'environnement, comprend une plateforme basée sur le module COM Express Type 6 avec un processeur Intel Xeon E2, une caméra Basler Vision, un pendule contrôlé par un contrôleur de démonstration et une carte FPGA Intel Arria 10 de REFLEX CES. La plateforme intègre trois machines virtuelles préinstallées, prêtes à l'emploi et basées sur la technologie d'hyperviseur Real-Time Systems. Une machine virtuelle analyse la vidéo à l'aide du logiciel Intel OpenVINO, une autre exécute Linux en temps réel pour contrôler l'équilibre d'un pendule inversé, et la troisième héberge une passerelle pour la connectivité IIoT/Industrie 4.0.
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