Parallèlement à NeuPro-S, CEVA a également lancé l'API CDNN-Invite, une technologie inédite de création de réseaux neuronaux profonds. Cette API prend en charge le coprocesseur hétérogène des cœurs NeuPro-S avec des moteurs de réseaux neuronaux personnalisés grâce à une optimisation unifiée des réseaux neuronaux au niveau du firmware. NeuPro-S, associé à l'API CDNN-Invite, est idéal pour tout appareil de vision nécessitant un traitement IA en périphérie, notamment les véhicules autonomes, les smartphones, les caméras de surveillance, les appareils photo grand public et les nouveaux cas d'usage dans les casques AR/VR, les robots et les applications industrielles.
 
Conçu pour optimiser le traitement des réseaux neuronaux pour la segmentation, la détection et la classification d'objets dans les vidéos et les images sur les appareils périphériques, NeuPro-S intègre des améliorations système qui offrent des gains de performance significatifs. Parmi celles-ci figurent la prise en charge des systèmes de mémoire multiniveaux pour réduire les transferts SDRAM externes coûteux, de multiples options de compression de poids et une évolutivité hétérogène permettant diverses combinaisons de DSP de vision CEVA-XM6, de cœurs NeuPro-S et de moteurs d'IA personnalisés sur une architecture unifiée. Cela permet au NeuPro-S d'atteindre, en moyenne, un débit supérieur de 50 %, une bande passante mémoire inférieure de 40 % et une consommation d'énergie inférieure de 30 % par rapport au processeur IA de première génération de CEVA.
 
La famille NeuPro-S comprend les processeurs NPS1000, NPS2000 et NPS4000, préconfigurés avec respectivement 1 000, 2 000 et 4 000 MAC 8 bits par cycle. Le NPS4000 offre les meilleures performances CNN par cœur, avec jusqu'à 12,5 téraopérations par seconde (TOPS) à 1,5 GHz, et est entièrement évolutif pour atteindre jusqu'à 100 TOPS.
 
En prenant en compte la diversité croissante des réseaux neuronaux et des processeurs dédiés aux applications, l'API CDNN-Invite permet une intégration transparente des moteurs de réseaux neuronaux conçus par le client au sein du framework Deep Neural Network (CDNN) de CEVA, maintes fois primé. CDNN optimise et améliore ensuite en profondeur les réseaux et les couches afin d'exploiter les performances exceptionnelles de chaque processeur DSP de vision CEVA-XM6, NeuPro-S et processeur de réseau neuronal personnalisé. L'API CDNN-Invite est déjà adoptée par des clients qui collaborent étroitement avec les ingénieurs de CEVA pour l'intégrer à leurs produits commerciaux.
 
La vaste expérience de CEVA et sa stratégie globale de consolidation du traitement, de l'accélération, des logiciels et des outils offrent une plateforme ouverte, efficace et programmable pour l'apprentissage profond. Le processeur DSP de vision CEVA-XM6, entièrement programmable et intégré à l'architecture NeuPro-S, facilite le traitement simultané des données d'image, de vision par ordinateur et des charges de travail DSP générales, en plus du traitement d'exécution de l'IA. Ceci permet également aux clients et aux développeurs d'algorithmes de tirer parti de la vaste gamme de logiciels et de bibliothèques de vision et d'imagerie de CEVA, notamment le kit de développement logiciel CEVA-SLAM pour la cartographie 3D, les bibliothèques logicielles CEVA-CV et CEVA-VX pour le développement de la vision par ordinateur, et la suite logicielle d'imagerie grand angle récemment acquise, qui inclut la correction de la distorsion, l'assemblage vidéo et la fusion de données de capteurs d'image.

Pour plus d'informations ou un devis