Nel complesso, i risultati del sondaggio hanno indicato che, sebbene gli ingegneri credano che l'IA svolgerà un ruolo sempre più importante nella selezione dei componenti in futuro, permangono preoccupazioni riguardo al potenziale di pregiudizi intenzionali o non intenzionali nei sistemi di IA. Alcuni progettisti hanno affermato che si affiderebbero all'IA per parte del compito di selezione, a condizione di eseguire personalmente le revisioni e le verifiche. Sebbene la maggior parte degli intervistati accolga con favore l'IA complementare, ritiene anche che l'intervento umano sarà sempre necessario nel processo di selezione, in particolare per i sistemi critici per la sicurezza e i progetti innovativi.

Tra le opinioni più interessanti si segnalano le seguenti:

un ingegnere di sistemi in pensione ha affermato: "L'IA non può sostituire i buoni calcoli ingegneristici. Seguo l'IA da oltre 40 anni ed è più sopravvalutata che mai". Quando altri hanno fatto notare che gli esseri umani commettono errori, questo ingegnere ha risposto: "Sono più disposto a tollerare l'errore umano che ad affidarmi a una soluzione di IA su cui non ho alcun controllo sui dati utilizzati per addestrare il suo modello". Ciò riflette la preoccupazione che gli ingegneri possano non comprendere appieno perché un modulo di IA selezioni determinati prodotti.

Un altro intervistato ha evidenziato l'opinione diffusa secondo cui l'IA potrebbe essere più utile come assistente piuttosto che come sostituto. Hanno affermato: "Questo va precisato che mi riservo il diritto di rivedere tutto ciò che l'IA ha selezionato. In tal senso, l'IA verrebbe utilizzata come una sorta di motore di ricerca avanzato".

Un intervistato favorevole all'utilizzo dell'IA ha dichiarato: "Non vedo perché l'IA non possa essere completamente integrata nel processo di selezione dei componenti. La progettazione hardware è fondamentalmente basata su modelli. È solo questione di tempo prima che le persone capiscano come ottenere online elenchi di rete e PDF di schemi e utilizzarli come dati di addestramento di buona qualità per l'IA. Anzi, l'IA sarà in grado di migliorarli una volta che saranno disponibili rappresentazioni digitali migliori dei dispositivi e dei loro componenti interni, insieme alla telemetria di tutti i sottosistemi. L'IA ha a disposizione una vasta e abbondante raccolta di risorse a cui attingere per apprendere ancora di più. Esistono già sistemi di IA completamente generici in grado di effettuare selezioni impressionanti, seppur limitate, anche creando semplici file VHDL, ad esempio. Si specifica la logica da utilizzare e come assemblarla. L'IA scrive il codice per me. Io devo solo rivederlo."

Un altro utente frequente dell'IA per la selezione dei componenti ha tuttavia espresso riserve sulle capacità dell'IA, affermando che i moduli di IA hanno ancora molto da imparare in termini di affidabilità e su come prendere le decisioni migliori in modo coerente.

Cliff Ortmeyer, responsabile globale del marketing tecnico e dello sviluppo di soluzioni presso Farnell, afferma: "I risultati del sondaggio mostrano chiaramente che gli ingegneri stanno iniziando a considerare il ruolo dell'IA nella selezione dei componenti nei loro progetti, soprattutto quando è necessario tenere conto della sicurezza o dell'innovazione. Con l'avanzare dei modelli di IA, è chiaro che diventeranno più utili per la modellazione dei progetti, la selezione dei componenti, la riduzione dei cicli di progettazione e la diminuzione del time to market per i nuovi prodotti."

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