Secondo i report di IDTechEx "Future Automotive Technologies 2024-2034: Applications, Megatrends, Forecasts" e "Connected and Software-Defined Vehicles 2024-2034: Markets, Forecasts, Technologies", i veicoli connessi e definiti via software (SDE) presentano il maggiore potenziale di crescita nel settore automobilistico. I report stimano che queste tecnologie cresceranno a un tasso di crescita annuo composto del 21,1% tra il 2024 e il 2034, raggiungendo un valore di 700 miliardi di dollari. Ciò equivale a un valore compreso tra 400 e 500 dollari per ogni veicolo in circolazione. Da dove proverranno, quindi, tutti questi ricavi?

Al CES di quest'anno, IDTechEx ha individuato alcune delle fonti di questo fatturato. Prima fra tutte, gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale integrati nelle auto. Questo è stato un obiettivo primario per aziende come Mercedes, Amazon Web Services (AWS) e Qualcomm. Le prime funzionalità consentiranno un'interazione più naturale con i sistemi dell'auto. I comandi vocali nelle auto non sono una novità: si sono evoluti nel corso degli anni da un espediente in gran parte inutilizzabile a qualcosa che alcuni lettori potrebbero ora pensare: "Ah sì, la mia auto ha i comandi vocali". Anche i migliori sistemi attuali sono in qualche modo macchinosi e richiedono all'utente di memorizzare una terminologia specifica e modi particolari di formulare le richieste.

Negli ultimi anni, il mondo ha assistito alla rapida crescita dell'intelligenza artificiale e la chat GPT dimostra che le macchine possono replicare una normale conversazione umana. Al CES, IDTechEx ha mostrato come questo possa contribuire all'esperienza a bordo del veicolo. Sia Qualcomm che AWS hanno presentato interfacce dimostrative addestrate sul manuale d'uso del veicolo. Questa è un'applicazione iniziale ideale, in quanto i clienti possono chiedere informazioni sulle funzioni del veicolo e ricevere una spiegazione chiara dall'assistente IA. Ad esempio, un conducente potrebbe chiedere all'assistente: "Perché il motore si spegne quando l'auto è ferma?" e l'assistente potrebbe spiegare che è progettato per risparmiare carburante e far sapere al conducente come spegnerlo se lo desidera. Un'altra applicazione riguarda semplicemente l'interazione con le impostazioni del veicolo. Molte auto dispongono già di sistemi di controllo vocale in grado di modificare le impostazioni del climatizzatore, ma gli assistenti IA offrono un modo molto più naturale per farlo. I conducenti non avranno bisogno di perfezionare i loro comandi o usare parole specifiche; Possono dire "Ho freddo", "Alza il riscaldamento", "Imposta la temperatura a 20 gradi" o "Temperatura a 70 gradi" e l'auto si adatterà di conseguenza.

Tuttavia, è probabile che gli assistenti basati sull'IA vengano offerti come servizio in abbonamento, soprattutto perché tendono a dipendere dalla connettività. L'assistente IA per auto di AWS è un servizio cloud che si connette ai server AWS per eseguire funzionalità di IA. I più recenti chip Qualcomm integrano acceleratori IA, consentendo al veicolo di offrire alcune funzionalità di IA anche offline. Tuttavia, è probabile che sia necessaria una connessione per gli aggiornamenti regolari e per le richieste che richiedono l'accesso a dati non memorizzati nel veicolo, come le informazioni del calendario o gli articoli di Wikipedia. In ogni caso, gli assistenti basati sull'IA saranno probabilmente un servizio premium, forse con il primo anno gratuito, per attirare clienti e dimostrare il valore offerto.

Gli esempi di intelligenza artificiale discussi si sono concentrati sulle interazioni con i veicoli, ma, combinati con la connettività e gli app store di terze parti, le potenziali applicazioni degli assistenti IA sono illimitate. Un'applicazione di base è la pianificazione della manutenzione dell'auto. Quando un veicolo si avvicina all'intervallo di manutenzione, l'assistente IA può verificare la disponibilità del centro assistenza della concessionaria, quindi offrire al conducente gli slot disponibili per la manutenzione del suo veicolo, informarlo sul costo dei diversi pacchetti e persino prenotare e pagare l'appuntamento.

I pagamenti a bordo veicolo rappresenteranno un'altra tecnologia rivoluzionaria nel mercato automobilistico. Questi sistemi possono utilizzare la sicurezza biometrica, basata su infrarossi e telecamere di bordo standard, per autorizzare i pagamenti. IDTechEx ha assistito a una dimostrazione dal vivo al CES 2024. Presso uno degli stand dimostrativi, un espositore ha premuto un pulsante per acquistare un prototipo di sistema di infotainment; la telecamera ha inquadrato il suo volto per la verifica e la transazione bancaria è stata visualizzata su uno schermo separato. Non si trattava di una simulazione o di una bufala, ma di denaro reale trasferito tra conti, elaborato da quella che sembrava essere un'automobile.

L'esempio visto da IDTechEx al CES ha dimostrato come un utente possa pagare per un aggiornamento al fine di accedere a funzionalità aggiuntive: il modello "feature-as-a-service" (funzionalità come servizio). Questo modello è già in uso presso aziende come Tesla, BMW e altre che installano hardware nei loro veicoli, le cui funzionalità sono tutte a pagamento. Attualmente, il conducente deve pagare per accedere a queste funzionalità tramite un'app per smartphone o online. Con gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale, la connettività e i pagamenti in auto, il gioco cambia. Un conducente potrebbe dire "Ho freddo" e l'assistente virtuale potrebbe consigliare di sottoscrivere un pacchetto che include i sedili riscaldati. La connettività e i pagamenti tramite intelligenza artificiale vengono quindi elaborati e l'acquisto completato. È così che l'intelligenza artificiale, la connettività, i veicoli definiti dal software, il modello "feature-as-a-service" e i pagamenti in auto si stanno unendo per generare centinaia di dollari di nuove entrate per veicolo entro il 2034.

Autore: Dr. James Jeffs, analista tecnologico senior presso IDTechEx