Si tratta di un numero significativamente inferiore rispetto alle 1.000 o più immagini richieste dall'IA tradizionale. Il kit di modellazione distribuita, disponibile presso Hacarus, può essere utilizzato in modo indipendente o come componente aggiuntivo ai sistemi di ispezione esistenti. I principali clienti sono i fornitori di sistemi di visione e gli integratori di sistemi. Un altro gruppo di utenti comprende i produttori di macchine e sistemi che desiderano utilizzare l'IA basata sulla visione nei loro dispositivi, ma che finora hanno esitato a farlo perché l'ampia varietà di installazioni individuali dei clienti richiede la personalizzazione degli algoritmi, che in precedenza risultava troppo costosa.
“Con la modellazione sparsa, gli sviluppatori possono creare sistemi di ispezione di nuova generazione che possono essere addestrati in base alle esigenze individuali e quindi funzionare ovunque. Non è più necessario disporre di condizioni ottimali, come un'illuminazione costante. Gli OEM ottengono inoltre una maggiore flessibilità per adattarsi ai processi produttivi in continua evoluzione, aspetto essenziale per la transizione alla produzione industriale a lotti controllata dall'IoT/Industria 4.0”, spiega Christian Eder, Direttore Marketing di congatec.
In sostanza, la modellazione sparsa è un approccio di modellazione dei dati che si concentra sull'identificazione di caratteristiche uniche. In parole semplici, la modellazione sparsa interpreta i dati in modo simile al cervello umano, anziché analizzare ogni singolo capello e ogni millimetro di una persona.
Gli esseri umani sono in grado di riconoscere amici e familiari in base a caratteristiche chiave, come occhi o orecchie. La modellazione sparsa integra una logica analoga nei sistemi intelligenti di elaborazione delle immagini. Pertanto, non è necessario elaborare l'intero volume di big data, come avviene con l'IA convenzionale, ma solo alcuni punti dati selezionati. Gli algoritmi basati sulla modellazione sparsa riducono i dati a queste caratteristiche uniche, afferma Takashi Someda, CTO di Hacarus, riassumendo i vantaggi della modellazione sparsa. Ciò si traduce anche in un ingombro dell'IA molto inferiore, ideale per sistemi a basso consumo energetico, non ventilati, in uso continuo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, che hanno margini di consumo energetico limitati per l'integrazione dell'IA.
Starter Kit con piattaforma hardware scalabile:
il nuovo starter kit di congatec e Hacarus può essere implementato e testato immediatamente in qualsiasi ambiente GigE e USB 3.x. Progettato attorno a moduli CoM di dimensioni tascabili, il sistema misura solo 173 x 88 x 21,7 mm (6,81 x 3,46 x 0,85 pollici). Non solo è sottile, ma offre anche prestazioni eccezionali grazie ai più recenti processori Intel Atom e Celeron (nome in codice Apollo Lake) attualmente disponibili per la produzione di massa. Nonostante le dimensioni ridotte, il sistema dispone di un set completo di I/O, che consente numerose configurazioni per l'utente finale. Le interfacce standard includono 2 porte GbE pronte per applicazioni GigE Vision, 1 porta USB 3.0/2.0, 4 porte USB 2.0 e 1 porta UART (RS-232). L'espansione è possibile con 2 slot Mini-PCIe con connettore USIM, 1 connettore mSATA e GPIO programmabili a 16 bit. L'ampio intervallo di tensione di ingresso CC è compreso tra 9V e 32V.
