La TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) di Google Coral Edge, con una velocità fino a 4 TOPS (miliardi di operazioni al secondo), garantisce un'elaborazione di immagini e video significativamente più veloce. Rispetto a un'applicazione che utilizza semplici webcam USB senza TPU, con una velocità di circa 6 fotogrammi al secondo, la TPU accelera fino a 30 fotogrammi al secondo, risultando cinque volte più veloce.
L'intelligenza artificiale all'avanguardia (Intelligent Edge) sta acquisendo sempre maggiore importanza nell'automazione industriale. La nuova piattaforma AI compatta di Kontron è composta da un modulo M.2 con il chip acceleratore Google Coral per l'ecosistema software TensorFlow Lite, integrato in una scheda SBC pITX da 2,5" di Kontron con processore NXP i.MX8M. La TPU supporta applicazioni di piccole dimensioni e a basso consumo energetico, richiedendo solo 1 watt per 2 TOPS e 2 watt per 4 TOPS.
Tutte le applicazioni TensorFlow Lite attualmente disponibili, così come i modelli pre-addestrati, sono scaricabili gratuitamente. Ciò consente lo sviluppo rapido e semplice di reti neurali personalizzate con applicazioni AI/ML/DL, riducendo di conseguenza i tempi di commercializzazione.
La soluzione di Kontron può essere personalizzata in modo flessibile per soddisfare le esigenze di applicazioni specifiche. La piattaforma è adatta all'uso in ambienti difficili con un ampio intervallo di temperature da -40° a +85° Celsius ed è compatibile con Yocto Linux utilizzando il kernel più recente.
