Il consumo energetico è 100 volte inferiore rispetto alle soluzioni software convenzionali, il che la rende la soluzione di rilevamento persone IoT più conveniente ed efficiente disponibile sul mercato. La rete a basso consumo energetico garantisce un funzionamento prolungato per i sistemi IoT alimentati a batteria che richiedono il rilevamento della presenza umana, come ad esempio i sistemi di gestione energetica degli edifici e le telecamere di sicurezza intelligenti.
Il microcontrollore MAX78000, a basso consumo e accelerato da reti neurali, esegue l'inferenza AI con un consumo energetico inferiore a un centesimo rispetto alle soluzioni software convenzionali, migliorando l'autonomia delle applicazioni AI edge alimentate a batteria. La rete VWW a precisione mista fa parte della serie Aizip Intelligent Vision Deep Neural Network (AIV DNN) per applicazioni di immagini e video ed è stata sviluppata utilizzando gli strumenti proprietari di automazione della progettazione di Aizip per raggiungere un'accuratezza superiore all'85% nel rilevamento della presenza umana.
Vantaggi principali
: - Maggiore durata della batteria: il modello AI efficiente e il sistema su chip (SoC) a basso consumo riducono il consumo energetico per l'inferenza a 0,7 mJ, consentendo 13 milioni di inferenze con una singola batteria AA/LR6.
- Intelligenza edge conveniente: l'estrema compressione del modello consente una visione intelligente precisa con un microcontrollore accelerato dall'IA a basso costo e sensori di immagine a basso costo.
