L'azienda ha inoltre annunciato Simplicity Design Intelligence, una suite di funzionalità per collegare i requisiti hardware e software alla configurazione del progetto. La sua prima funzionalità, denominata Hardware Intent, è prevista per una versione alpha a gennaio 2027.
L'SDK Simplicity AI fornisce agli assistenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale un accesso strutturato agli SDK, agli strumenti, alla documentazione e all'hardware connesso di Silicon Labs.
La versione beta supporta GitHub Copilot, Cursor e Codex, secondo quanto dichiarato dall'azienda.
Questo approccio consente di utilizzare assistenti AI generici fornendo loro un contesto specifico sui dispositivi e sugli strumenti di Silicon Labs, anziché costringerli a utilizzare un assistente proprietario.
La prima esperienza ufficialmente supportata si concentra su Bluetooth Low Energy (LE).
I flussi di lavoro includevano la creazione e la configurazione del progetto, la compilazione, la programmazione del dispositivo, il debug, l'analisi della rete e del consumo energetico, la consultazione della documentazione e l'interazione con l'hardware.
Silicon Labs ha inoltre introdotto Simplicity Design Intelligence, un'iniziativa volta a utilizzare le informazioni sui requisiti di un prodotto per agevolarne l'implementazione e successivamente verificarne la configurazione risultante.
La sua prima funzione sarà l'analisi dell'intento hardware.
Il sistema sarà in grado di utilizzare come input i requisiti di prodotto, gli schemi elettrici delle schede e altri documenti relativi all'hardware, dai datasheet ai verbali delle riunioni.
Sulla base di queste informazioni, potrà intervenire sulla configurazione di pin, periferiche e software, confrontando poi il risultato con i requisiti originali.
Silicon Labs afferma che questa analisi può identificare problemi come conflitti tra pin, incompatibilità delle periferiche o vincoli mancanti prima della produzione di una scheda.
L'azienda collega questa capacità a una potenziale riduzione delle riprogettazioni o delle modifiche ai PCB.
La versione alpha di Hardware Intent è prevista per gennaio 2027, quindi va distinta da Simplicity AI SDK, la cui beta pubblica è già disponibile.
Comunità Open Source per Bluetooth LE
Un'altra iniziativa è il lancio in versione beta di una comunità di sviluppo open source, inizialmente focalizzata su Bluetooth LE.
Gli sviluppatori avranno accesso ad applicazioni di esempio e agli strumenti di Silicon Labs e potranno segnalare problemi, proporre soluzioni e inviare codice tramite pull request.
I contributi accettati saranno sottoposti ai processi standard di ingegneria e test di Silicon Labs prima di essere integrati nelle future versioni dei loro SDK.
Le proposte e le discussioni rimarranno visibili anche prima della loro eventuale accettazione, facilitando la condivisione di informazioni tra gli sviluppatori.
Il team di sviluppo applicazioni di Silicon Labs fornirà supporto per i problemi segnalati tramite GitHub. L'azienda prevede di estendere questo modello ad altre tecnologie wireless in futuro, sebbene l'annuncio non specifichi date o quali tecnologie verranno aggiunte successivamente.
integrando
i suoi strumenti di intelligenza artificiale e machine learning edge con Databricks per connettere i dispositivi embedded ai processi dati e alle operazioni MLOps utilizzate dalle aziende.
Una prima implementazione dell'SDK MLOps di Silicon Labs consente ai dispositivi di connettersi a Databricks e raccogliere dati da una flotta di dispositivi.
Una volta integrati in Databricks, questi dati possono essere utilizzati nei flussi di training, negli strumenti MLOps e nelle risorse GPU.
L'obiettivo è integrare il processo di training e gestione dei modelli per i dispositivi embedded nella stessa infrastruttura dati e di intelligenza artificiale utilizzata per altri carichi di lavoro aziendali.
ML Profiler per la valutazione dei modelli su hardware:
dopo l'addestramento, Silicon Labs ML Profiler può fornire stime sull'idoneità di un modello per l'hardware di destinazione e sui relativi requisiti di memoria e CPU.
Il comunicato stampa stesso definisce queste informazioni come "accurate in senso direzionale". Pertanto, dovrebbero essere interpretate come linee guida per lo sviluppo e non necessariamente come una misurazione esatta delle prestazioni finali del modello sul dispositivo.
Queste informazioni possono essere utilizzate per modificare il modello prima di implementarlo sull'hardware di destinazione.
Secondo quanto dichiarato da Silicon Labs, gli strumenti MLOps iniziali per questa integrazione sono ora disponibili su Databricks.
Tre iniziative in diverse fasi di disponibilità
. Gli annunci riguardano varie fasi di sviluppo. Simplicity AI SDK è in beta pubblica, inizialmente con supporto ufficiale per Bluetooth LE. L'azienda cita GitHub Copilot, Cursor e Codex tra gli assistenti supportati nella beta.
Anche la community open-source sta partendo in beta, iniziando con Bluetooth LE, mentre i primi strumenti MLOps per la connessione a Databricks sono ora disponibili.
Hardware Intent, invece, non è ancora disponibile al pubblico: Silicon Labs prevede di rilasciare una versione alpha a gennaio 2027.
