nRF54LM20B – Neuer, extrem stromsparender Wireless-SoC mit großem Speicher und Axon NPU;
Kundenspezifische Neuton-Modelle – Branchenführende, ultrakompakte Edge-KI-Modelle;
Nordic Edge AI Lab – Entwicklungstool, das die Edge-KI-Entwicklung vereinfacht und beschleunigt.
„KI-Fabriken trainieren Intelligenz, Nordic setzt sie ein: direkt auf dem Gerät, am Netzwerkrand, dort, wo die Welt spielt“, so Vegard Wollan, CEO von Nordic Semiconductor. „Edge-KI ist nicht länger optional: Sie ist der einzige Weg, Sicherheit, Datenschutz und Nachhaltigkeit in großem Umfang zu gewährleisten. Die Edge-KI-Lösung von Nordic ermöglicht Entscheidungen in Millisekunden mit latenzfreier Datenübertragung zur Cloud, sichert die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch lokale Verarbeitung und bietet eine radikal verbesserte Akkulaufzeit für Milliarden vernetzter Geräte. Dies ist der neue Standard für extrem stromsparende Edge-KI, und Nordic definiert ihn.“
2023 übernahm Nordic Atlazo und dessen Axon-Technologie. Der nRF54LM20B SoC ist das erste Mitglied der nRF54L-Serie mit großem Speicher und integriert die Axon Neural Processing Unit (NPU), einen hocheffizienten KI-Hardwarebeschleuniger für anspruchsvolle Edge-KI-Workloads. Axon bietet die bis zu 7-fache Leistung und die bis zu 8-fache Energieeffizienz vergleichbarer Lösungen bei Aufgaben wie Klangklassifizierung, Stichworterkennung und bildbasierter Erkennung.
Der nRF54LM20B kombiniert die Axon NPU mit 2 MB nichtflüchtigem Speicher, 512 KB RAM, einem 128 MHz Arm® Cortex-M33 mit RISC-V-Coprozessor, High-Speed-USB, bis zu 66 GPIOs und Nordics extrem stromsparendem 2,4-GHz-Funkmodul der vierten Generation mit Unterstützung für Bluetooth® LE, Bluetooth Channel Sounding, Matter over Thread und mehr.
Neuton-Modelle sind ultrakompakte Edge-KI-Modelle, die auf CPUs laufen, typischerweise unter 5 KB groß sind und bis zu zehnmal kleiner, schneller und effizienter als vergleichbare Modelle arbeiten. Das Nordic Edge AI Lab unterstützt Entwickler bei der Erstellung kundenspezifischer Neuton-Modelle für Anomalieerkennung, Aktivitäts- und Gestenerkennung, biometrische Überwachung und mehr. So erhalten sie datenschutzkonforme Echtzeit-KI-Informationen auf Geräten mit kleinen Akkus und begrenztem Speicher – ganz ohne Cloud-Anbindung.
Mit den Modellen von Nordic Edge AI Lab und Neuton wird Intelligenz nahtlos vom Konzept in die Realität umgesetzt. Ein aktuelles Beispiel verdeutlicht dies: Eine globale Supply-Chain-Lösung rüstete ihre intelligenten Tracking-Geräte mit KI-Modellen von Nordic Edge AI Lab auf. Dadurch können reale Handhabungsereignisse wie Stöße, Erschütterungen und Transporte direkt auf einem nRF54L Series SoC erkannt werden. Dank der nRF Cloud Lifecycle Services von Nordic konnte diese KI-gestützte Erkenntnis ohne Betriebsunterbrechung in der gesamten Flotte implementiert werden.
„Mit dem Nordic Edge AI Lab, den Neuton-Modellen und der Axon NPU macht Nordic fortschrittliche On-Device-KI für jeden Embedded-Entwickler praktikabel“, so Oyvind Strom, EVP der Short-Range Business Unit von Nordic Semiconductor. „Entwickler profitieren von der Einfachheit, schnell voranzukommen, und der bahnbrechenden Leistung, die eine Skalierung von Wearables bis hin zu industriellen Sensoren ermöglicht – alles dank der zuverlässigen und extrem stromsparenden Hardwarelösungen von Nordic.“
Mit der zunehmenden Verlagerung von Intelligenz an den Netzwerkrand wächst der Bedarf an Over-the-Air-Management (OTA) und umfassender Überwachung. Gleichzeitig bleiben Cloud-Dienste für Gerätemanagement, Embedded-Überwachung und Ortungsdienste unerlässlich. Hersteller benötigen immer mehr Einblick in die Geräteperformance, um Produkte in Echtzeit zu verbessern und regulatorische sowie Kundenanforderungen zu erfüllen. So wird sichergestellt, dass vernetzte Produkte sich während ihres gesamten Lebenszyklus sicher und effizient weiterentwickeln.
Nordic Edge AI Lab und kundenspezifische Neuton-Modelle sind ab sofort für die Wireless-SoCs und Cellular-IoT-SiPs der nRF54-Serie von Nordic . Der nRF54LM20B SoC mit Axon NPU wird derzeit ausgewählten Kunden als Muster zur Verfügung gestellt; die allgemeine Verfügbarkeit für Entwicklungszwecke wird für Anfang des zweiten Quartals 2026 erwartet.
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