Neben NeuPro-S präsentierte CEVA auch die CDNN-Invite API, eine branchenweit erste Technologie zum Aufbau tiefer neuronaler Netze. Sie unterstützt die heterogene Koverarbeitung von NeuPro-S-Kernen mit kundenspezifischen neuronalen Netzwerk-Engines in einer einheitlichen Firmware-Laufzeitoptimierung für neuronale Netze. NeuPro-S eignet sich zusammen mit der CDNN-Invite API ideal für alle bildverarbeitungsbasierten Geräte, die Edge-KI-Verarbeitung benötigen, darunter autonome Fahrzeuge, Smartphones, Überwachungskameras, Consumer-Kameras sowie neue Anwendungsfälle in AR/VR-Headsets, Robotern und industriellen Anwendungen.
 
NeuPro-S wurde für die optimale Verarbeitung neuronaler Netze zur Objektsegmentierung, -erkennung und -klassifizierung in Videos und Bildern auf Edge-Geräten entwickelt und bietet systemorientierte Erweiterungen, die signifikante Leistungssteigerungen ermöglichen. Dazu gehören die Unterstützung von Multi-Level-Speichersystemen zur Reduzierung kostspieliger externer SDRAM-Übertragungen, verschiedene Optionen zur Gewichtungskomprimierung und heterogene Skalierbarkeit. Diese ermöglicht verschiedene Kombinationen von CEVA-XM6 Vision-DSPs, NeuPro-S-Kernen und kundenspezifischen KI-Engines auf einer einzigen einheitlichen Architektur. NeuPro-S erreicht dadurch im Durchschnitt einen um 50 % höheren Durchsatz, eine um 40 % geringere Speicherbandbreite und einen um 30 % geringeren Stromverbrauch als CEVAs KI-Prozessor der ersten Generation.
 
Die NeuPro-S-Familie umfasst die vorkonfigurierten Prozessoren NPS1000, NPS2000 und NPS4000 mit 1000, 2000 bzw. 4000 8-Bit-MACs pro Taktzyklus. Der NPS4000 bietet die höchste CNN-Leistung pro Kern mit bis zu 12,5 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bei 1,5 GHz und ist vollständig skalierbar auf bis zu 100 TOPS.
 
Die CDNN-Invite-API trägt der wachsenden Vielfalt anwendungsspezifischer neuronaler Netze und Prozessoren Rechnung und ermöglicht die nahtlose Integration kundenspezifischer neuronaler Netzwerk-Engines in CEVAs preisgekröntes Deep Neural Network (CDNN)-Framework. CDNN optimiert und erweitert die Netzwerke und Schichten umfassend, um die herausragende Leistung jedes CEVA-XM6 Vision-DSP, NeuPro-S und kundenspezifischen neuronalen Netzwerkprozessors optimal zu nutzen. Die CDNN-Invite-API wird bereits von Kunden in enger Zusammenarbeit mit CEVA-Ingenieuren in kommerziellen Produkten eingesetzt.
 
CEVAs langjährige Erfahrung und ganzheitliche Strategie zur Konsolidierung von Verarbeitung, Beschleunigung, Software und Tools bieten eine offene, effiziente und programmierbare Plattform für Deep Learning. Der vollständig programmierbare CEVA-XM6 Vision-DSP, integriert in die NeuPro-S-Architektur, ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung von Bild-, Computer-Vision- und allgemeinen DSP-Workloads sowie die KI-Laufzeitverarbeitung. Dadurch können Kunden und Algorithmenentwickler die umfangreichen Bildverarbeitungs- und Bildverarbeitungssoftware-Bibliotheken von CEVA nutzen, darunter das CEVA-SLAM Software Development Kit für 3D-Mapping, die CEVA-CV- und CEVA-VX-Softwarebibliotheken für die Computer-Vision-Entwicklung sowie die kürzlich erworbene Weitwinkel-Bildverarbeitungssoftware-Suite mit Entzerrungs-, Videostitching- und Bilddaten-Sensorfusionstechnologie.

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