Elektrische Entladungen und Leckagen lassen sich problemlos in die tägliche Wartung integrieren. Mit dieser tragbaren Kamera können Anwender Fehler schnell und visuell aus sicherer Entfernung lokalisieren und die Daten zur späteren Analyse aufzeichnen. Selbst kleine Leckagen mit niedrigem Druck oder geringer Dichte werden so mühelos erkannt. Dank der intuitiven Bedienung der robusten ii910 ist keine Schulung erforderlich, da sie einfach und benutzerfreundlich ist. Die benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht es Technikern, die Schallfrequenz der Leckage zu isolieren und Hintergrundgeräusche auszublenden – selbst in lautesten Umgebungen.
Das robuste Gehäuse des Fluke ii910 verfügt über einen 7-Zoll-LCD-Touchscreen, der die SoundMap™-Grafik in ein visuelles Bild einblendet. So lassen sich Teilentladungen oder Leckströme im Frequenzbereich von 2 bis 100 kHz schnell erkennen. Ein integriertes Mikrofonarray wandelt Ultraschallsignale in klare Bilder auf dem hintergrundbeleuchteten Touchscreen um. Die erfassten Daten können über einen integrierten USB-C-Anschluss direkt an einen PC übertragen und dort in die PDQ Mode™ Machine-Learning-Plattform hochgeladen werden. Diese liefert wichtige Informationen zur Teilentladung, einschließlich deren Typ. Das ii910 ermöglicht Videoaufnahmen von bis zu 5 Minuten und bietet eine Akkulaufzeit von mindestens 6 Stunden.
Die innovative SoundSight™-Technologie von Fluke vereinfacht die Lokalisierung von Teil- und Koronaentladungen. Für Techniker, die in der Energieerzeugung und -übertragung sowie an industriellen Hochspannungsanlagen arbeiten, bietet das Fluke ii910 eine präzisere Detektion als herkömmliche Ultraschallgeräte und gleichzeitig die visuelle Leistung teurer UV-Kameras. Es erkennt und lokalisiert Teil- und Koronaentladungen und erstellt visuelle Berichte sowie Schweregradbewertungen. Techniker in Produktionsanlagen können so die Schallfrequenz der Leckage isolieren und Hintergrundgeräusche eliminieren – selbst in lautesten Umgebungen.
Industriewartungstechniker können Lecks aus sicherer Entfernung und schneller als mit herkömmlichen Diagnosemethoden erkennen, selbst während Produktionsspitzenzeiten.
