„Unsere Lösungen ermöglichen es uns, Personen, andere Fahrzeuge, Ampeln oder Verkehrszeichen zu erkennen und deren Position auf der Straße zu bestimmen. Diese Informationen werden zusammen mit dem Videomaterial an die elektronischen Steuerungssysteme des Fahrzeugs übertragen, wodurch die Fahrassistenzsysteme verbessert und das Fahren sicherer und autonomer wird“, erklärt David Cantero, Forscher bei Tekniker.
Die gewonnenen Daten enthalten wertvolle Informationen, die zur Aktivierung von Alarmen genutzt werden können, beispielsweise um vor der Nähe anderer Fahrzeuge oder Fußgänger zu warnen, um Hinweise auf die Notwendigkeit zu geben, die Geschwindigkeit an die auf der Straße zulässige Geschwindigkeit anzupassen, oder um den Zustand der Ampeln anzuzeigen.
Je nach dem für das System definierten Autonomiegrad kann es den Fahrer über diese Alarmsituationen informieren oder effektiv auf die Fahrzeugsteuerungen einwirken, um im Voraus zu reagieren und eine gefährliche Situation zu vermeiden.
Die Lösung des Technologiezentrums, die künstliche Bildverarbeitung und Deep Learning integriert, zielt darauf ab, die Effizienz und Effektivität von ADAS-Systemen zu steigern und ist Teil des von der Firma Masermic hergestellten elektronischen Systems.
Die zunehmende Integration von Technologie in diese Systeme führt zu deren wachsender Größe. Daher wurde bei der Konstruktion und Entwicklung besonderes Augenmerk auf die Miniaturisierung der Baugruppe gelegt, damit diese möglichst wenig Platz auf der Windschutzscheibe einnimmt und das Sichtfeld des Fahrers nicht beeinträchtigt.
Dieses von Masermic entwickelte und hergestellte Bildverarbeitungssystem wurde in die SmartBracket-Halterung der Oribay Group Automotive integriert, als Teil des Engagements der Gruppe für die Digitalisierung ihrer Automobillösungen.
