In kritischen Sektoren wie der Hightech-Fertigung, der medizinischen Diagnostik, Automobilsystemen, Baumaschinen, der Landwirtschaft und modernen Städten erfasst Edge-KI Echtzeitinformationen und automatisiert Aufgaben, wo die Cloud-Anbindung eingeschränkt oder die Latenz inakzeptabel ist. Ob vorausschauende Wartung in der Fabrik, Patientenüberwachung im Krankenhaus, Objekterkennung auf Baustellen oder energieeffizientes Verkehrsmanagement – die Lösungen von Microchip ermöglichen es Entwicklern, maschinelles Lernen genau dort einzusetzen, wo es am dringendsten benötigt wird.
Microchip vereinfacht die KI-Integration am Netzwerkrand mit der ML Development Suite, einem leistungsstarken Toolset, das Modelltraining, Quantifizierung und Bereitstellung auf unseren Mikrocontroller- und Mikroprozessorplattformen optimiert. Für hochperformante Edge-Inferenz mit FPGAs ermöglicht unser VectorBlox® Accelerator Software Development Kit die schnelle und effiziente Bereitstellung neuronaler Netze auf PolarFire® FPGAs und bietet damit die höchste Leistung pro Watt auf dem Markt.
Unsere Lösungen sind auf Skalierbarkeit, Sicherheit und langfristige Zuverlässigkeit ausgelegt, um den einwandfreien Betrieb von KI-Edge-Systemen auch in anspruchsvollen Umgebungen zu gewährleisten. Mit Microchip können Entwickler effizientere, schnellere und zukunftssichere Smart-Edge-Geräte entwickeln.
