Nell'ambito del progetto COGNOSFOOD, finanziato da IVACE e fondi FEDER, i professionisti di AINIA stanno sviluppando una piattaforma che integra diverse funzionalità legate a modelli di intelligenza artificiale per diagnosticare automaticamente le cause dei problemi di qualità nello stabilimento (ad esempio, qualità non omogenee, lotti fuori specifica, ecc.) e per prevedere o individuare precocemente problemi di qualità o di sicurezza alimentare (probabilità di contaminazione, ecc.).
Tutto ciò mira a creare un'industria più sicura con prodotti di qualità superiore, riducendo al contempo i costi associati a queste attività.
Secondo Juan Pablo Lázaro, del dipartimento di tecnologie dell'informazione e della comunicazione di AINIA: "Questo sistema consentirà l'integrazione di diversi modelli predittivi e simulazioni di processo, sviluppati con tecnologie di deep learning, e il loro coordinamento da un punto di vista globale, permettendo all'intelligenza di essere al servizio dei processi chiave delle aziende del settore alimentare in modo coordinato."
Il progetto COGNOSFOOD svilupperà una piattaforma in grado di ospitare modelli predittivi e di simulazione basati sull'intelligenza artificiale, applicabili al controllo qualità, al controllo del rischio per la sicurezza alimentare, all'efficienza produttiva e al controllo di processo della catena del valore, consentendo un utilizzo completo dei dati generati dalle aziende alimentari durante il processo produttivo, con diverse applicazioni integrate e coordinate.
