Insieme a NeuPro-S, CEVA ha anche introdotto l'API CDNN-Invite, una tecnologia pionieristica per la creazione di reti neurali profonde che supporta la coelaborazione eterogenea dei core NeuPro-S con motori di rete neurale personalizzati in un'ottimizzazione unificata della rete neurale in fase di runtime del firmware. NeuPro-S, insieme all'API CDNN-Invite, è ideale per qualsiasi dispositivo basato sulla visione che richieda l'elaborazione AI edge, inclusi veicoli autonomi, smartphone, telecamere di sorveglianza, fotocamere consumer e casi d'uso emergenti in visori AR/VR, robot e applicazioni industriali.
 
Progettato per elaborare in modo ottimale le reti neurali per la segmentazione, il rilevamento e la classificazione di oggetti all'interno di video e immagini su dispositivi edge, NeuPro-S include miglioramenti a livello di sistema che offrono significativi miglioramenti delle prestazioni. Questi includono il supporto per sistemi di memoria multilivello per ridurre i costosi trasferimenti SDRAM esterni, diverse opzioni di compressione dei pesi e la scalabilità eterogenea che consente varie combinazioni di DSP di visione CEVA-XM6, core NeuPro-S e motori AI personalizzati su un'unica architettura unificata. Ciò consente a NeuPro-S di raggiungere, in media, un throughput superiore del 50%, una larghezza di banda di memoria inferiore del 40% e un consumo energetico inferiore del 30% rispetto al processore AI di prima generazione di CEVA.
 
La famiglia NeuPro-S comprende i processori preconfigurati NPS1000, NPS2000 e NPS4000 con rispettivamente 1000, 2000 e 4000 MAC a 8 bit per ciclo. L'NPS4000 offre le massime prestazioni CNN per core con fino a 12,5 Tera operazioni al secondo (TOPS) a 1,5 GHz ed è completamente scalabile fino a 100 TOPS.
 
Affrontando la crescente diversità di reti neurali e processori specifici per le applicazioni, l'API CDNN-Invite consente l'integrazione senza soluzione di continuità dei motori di rete neurale progettati dal cliente nel pluripremiato framework Deep Neural Network (CDNN) di CEVA. CDNN ottimizza e migliora in modo completo le reti e i layer per sfruttare le eccellenti prestazioni di ciascun DSP per la visione CEVA-XM6, NeuPro-S e processore di rete neurale personalizzato. L'API CDNN-Invite è già in fase di adozione da parte dei clienti che collaborano a stretto contatto con gli ingegneri CEVA per implementarla nei prodotti commerciali.
 
La vasta esperienza di CEVA e la sua strategia olistica per il consolidamento di elaborazione, accelerazione, software e strumenti offrono una piattaforma aperta, efficiente e programmabile per il deep learning. Il DSP per la visione CEVA-XM6, completamente programmabile e integrato nell'architettura NeuPro-S, facilita l'elaborazione simultanea di carichi di lavoro di elaborazione di immagini, visione artificiale e DSP generici, oltre all'elaborazione runtime di IA. Ciò consente inoltre a clienti e sviluppatori di algoritmi di sfruttare l'ampio software e le librerie di CEVA per la visione e l'elaborazione di immagini, tra cui il kit di sviluppo software CEVA-SLAM per la mappatura 3D, le librerie software CEVA-CV e CEVA-VX per lo sviluppo di visione artificiale e la suite software per l'imaging grandangolare recentemente acquisita, che include la correzione della distorsione, l'unione di video e la tecnologia di fusione dei dati dei sensori di immagine.

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