En Llevar la inteligencia al borde: diseñar aplicaciones del IoT industrial con TinyML, seis líderes de opinión de Mouser y Renesas ofrecen información detallada sobre cómo se puede utilizar el aprendizaje automático para mejorar el diseño de soluciones del IoT industrial (IIoT). El libro electrónico incluye ocho artículos que abarcan temas como la IA en terminales del IoT, el procesamiento de la visión artificial y la IA de terminales en aplicaciones de visión integradas.
El rápido avance de las tecnologías IoT ha mejorado la productividad y la calidad de vida tanto en el hogar como en el lugar de trabajo. Para las aplicaciones IIoT, la introducción de la IA y la AA dará lugar a nuevos casos de uso y cambiará fundamentalmente la forma en que los ingenieros diseñan nuevas soluciones. La aplicación de la IA y la AA es especialmente prometedora para entornos muy limitados, lo que ahora se conoce como TinyML. Un mayor uso de la IA en el diseño del IIoT dará lugar a dispositivos que dependan menos de sistemas externos, lo que permitirá a los dispositivos tomar decisiones sin aportaciones o ayuda externas. TinyML también permitirá a los dispositivos IIoT procesar grandes conjuntos de datos, lo que se traducirá en una mayor eficiencia y nuevas aplicaciones.
El libro electrónico incluye enlaces rápidos a una serie de productos de Renesas Electronics, centrados en microcontroladores (MCU) y microprocesadores (MPU). Entre ellos se encuentran las MPU de IA de nivel básico y alta precisión RZ/V2L, el grupo de MCU RA4E1 destinado a la conectividad y la seguridad, el grupo de MCU RA6M3 diseñado para ofrecer bajo consumo y eficiencia, y el grupo de MCU RA4M3, que ofrece un equilibrio entre rendimiento y rentabilidad.
