Diese neue Version von LabVIEW NXG bietet spezifische Funktionen und erweitert bestehende Vorteile, insbesondere für Ingenieure, die automatisierte Mess- und Testsysteme entwickeln, implementieren und verwalten. Mit dieser Version wird WebVI eingeführt, ein VI-Typ zur Entwicklung webbasierter Benutzeroberflächen (UIs), die ohne zusätzliche Plugins oder Installationsprogramme auf jedem Webbrowser (PC, Tablet oder Smartphone) bereitgestellt werden können. Um die Hardware-Einrichtungszeit zu verkürzen, erkennt die neue Funktion SystemDesigner automatisch angeschlossene Hardware, zeigt installierte Treiber an und stellt – falls noch nicht installiert – eine direkte Verbindung zu verfügbaren NI- und Drittanbieter-Treibern her.
Darüber hinaus erweitert diese neueste Version die Hardwareunterstützung auf Tausende von herkömmlichen Messgeräten und PXI-Modulen. LabVIEW NXG bietet nun auch Funktionen wie objektorientierte Programmierung und die Integration mit der branchenführenden Testmanagement-Software TestStand.
NI hat mehrere Funktionen in LabVIEW NXG, wie z. B. WebVI, so konzipiert, dass sie ohne Software-Neuentwicklung mit bestehenden LabVIEW-Anwendungen verwendet werden können. Ingenieure können Testcode, einschließlich mit LabVIEW NXG oder LabVIEW geschriebenem Code, über eine neue Paketverwaltungsschnittstelle auf Basis branchenüblicher Paketformate wiederverwenden.
„Bei der Entwicklung von Testsystemen mit LabVIEW und LabVIEW NXG kann ich mit beiden Versionen arbeiten und die jeweiligen Vorteile nutzen“, sagte Brian Hoover, Testsoftwarearchitekt bei Samsung SDI. „Mit dieser nächsten Phase von LabVIEW NXG kann ich neue Visualisierungsmethoden für Daten integrieren – entweder auf dem PC mit vektorbasierter Benutzeroberfläche oder im Browser für sicheres Hosting – und diese in meine bestehenden LabVIEW-Anwendungen einbinden, um die Berichterstellung von Testergebnissen zu vereinfachen.“
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Advantech kündigt eine neue Softwarelösung an: GenAI Studio für das Edge AI SDK von Advantech. Damit soll der steigenden Nachfrage nach kostengünstigen, lokalen Lösungen für große Sprachmodelle (LLM) Rechnung getragen werden. Ziel dieser Initiative ist es, die Nutzung von LLM zu vereinfachen und zu erweitern.
