Solido Characterizer wurde für Foundries und hauseigene Chip-Designteams entwickelt und nutzt fortschrittliche prädiktive KI-Technologien, um die Erstellung von SPICE-basierten Liberty-Dateien zu beschleunigen und zu verbessern. Damit wird der zunehmenden Komplexität neuer Prozesse, engeren Margen, einer größeren Anzahl von Bedingungen und aufkommenden Formaten wie LVF Rechnung getragen.
Solido Characterizer bietet dank zweier sich ergänzender Innovationen eine siebenmal schnellere Performance und verkürzt die Liberty-Dateigenerierung von Wochen auf Tage. Die schnellere KI-Engine beschleunigt die Liberty-Generierung für die Erstellung von Multi-PVT-Dateien und fortschrittliche LVF-Techniken um das Fünffache. Der erste speziell für diesen Zweck entwickelte KI-beschleunigte Charakterisierungssimulator, Solido LibSPICE, sorgt für eine zusätzliche Leistungssteigerung von mehr als dem Doppelten. Zusammen gewährleisten diese Elemente, dass Bibliotheken für jeden Rechenknoten bereitstehen, ohne Zeitverzögerungen oder Kompromisse bei der Datenqualität einzugehen.
Angesichts der steigenden Nachfrage nach hochwertigen, produktionsreifen Bibliotheken in der Halbleiterindustrie ermöglicht Solido Characterizer Teams die Skalierung der Charakterisierung über mehrere IPs und Designgruppen hinweg, ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Termintreue einzugehen. Die Integration mit Solido Analytics bietet Ingenieuren Echtzeit-Informationen zur Qualitätssicherung, Fortschrittsverfolgung und automatisierte Wiederholungsfunktionen, die Arbeitsabläufe erheblich optimieren. Solido Characterizer arbeitet mit Solido Generator zusammen, der die von Characterizer generierten Liberty-Referenzdateien nutzt, um KI-Modelle zu trainieren. Diese generieren zusätzliche Bibliotheksansichten ohne SPICE-Simulation, wodurch die Bearbeitungszeiten drastisch verkürzt und der gesamte Workflow zur Bibliothekserstellung innerhalb der Solido Characterization Suite vervollständigt wird. Solido Characterizer kann auch mit Solido Fuse kombiniert werden, das auf dem Fuse™ KI-System für EDA basiert. Dies ermöglicht generative und agentenbasierte KI-Workflows, die es Ingenieuren erlauben, den gesamten Charakterisierungsprozess schneller zu durchlaufen.
„KI definiert die Möglichkeiten in allen Bereichen des Halbleiterdesigns neu, und die Charakterisierung bietet dabei ein enormes Transformationspotenzial“, so Amit Gupta, AI Strategy Director, Senior Vice President und General Manager von Siemens EDA, Siemens Digital Industries Software. „Mit Solido Characterizer bieten wir intelligente Automatisierung, die die Wirtschaftlichkeit der Bibliotheksentwicklung grundlegend verändert und unseren Kunden Geschwindigkeiten und Genauigkeiten ermöglicht, die bisher unerreicht waren. So können Entwicklungsteams über alle Prozessknoten hinweg mit Zuversicht Innovationen vorantreiben, während die Anforderungen des modernen Halbleiterdesigns stetig wachsen.“
Hauptvorteile für den Kunden
Die Halbleiterteams aller Prozessknoten stehen unter zunehmendem Druck, schnelle und präzise Charakterisierungen zu liefern. Neue Prozesstechnologien legen die Anforderungen noch höher, mit engeren elektrischen Toleranzen und einer größeren Anzahl von Randbedingungen, was die Komplexität jedes Charakterisierungslaufs erheblich erhöht.
Solido Characterizer begegnet diesen Gegebenheiten mit folgenden Maßnahmen:
Hochleistungsfähige Rechenbeschleunigung: Bietet Kunden einen Wettbewerbsvorteil über alle Halbleiterknoten hinweg, indem die Charakterisierungszeit verkürzt und die Genauigkeit verbessert wird, was eine schnellere Kommerzialisierung komplexer und fortschrittlicher Designs ermöglicht.
Umgang mit komplexen Datenformaten: Neue Formate wie LVF erfordern leistungsstarke Charakterisierungsverfahren, die große und detaillierte Datensätze effizient verarbeiten können. Eine schnelle und präzise Charakterisierung hilft Teams, mit den sich ständig weiterentwickelnden Modellierungsstandards Schritt zu halten und Engpässe in späteren Phasen zu vermeiden.
Skalierbar für mehrere Teams und IP: Die beschleunigte und präzise Charakterisierung unterstützt große Organisationen mit vielen Designteams und ermöglicht die schnelle Bereitstellung produktionsreifer Bibliotheken für diverse Projekte, selbst wenn die Komplexität der Bibliotheken und Modelle zunimmt.
Live Liberty-Debugging für mehr Produktivität: Die Integration mit Solido Analytics ermöglicht die Echtzeit-Qualitätskontrolle der Charakterisierungsergebnisse sowie die Ressourcenüberwachung für laufende Läufe und optimierte Wiederholungsläufe für eine gesteigerte Produktivität.
Integration mit den kundenspezifischen integrierten Schaltungslösungen von Solido: Umfasst SPICE-Simulation, variationssensitive Verifikation und IP-Validierung und trägt so direkt dazu bei, die Markteinführungszeit für komplexe Halbleiterdesigns zu verkürzen.
Solido Characterizer im Einsatz in der Halbleiterindustrie : „Dank der Solido Characterization Suite konnte das Team von GlobalFoundries hochwertige Designmargen und .lib-Dateien validieren und erstellen. Insbesondere mit Characterizer konnten wir die Produktionsgenauigkeit in Korrelation mit SPICE-Modellen beibehalten und gleichzeitig unsere internen Arbeitsabläufe um 20–30 % beschleunigen“, so James Culp, Design Enablement Member bei GlobalFoundries. „Die Einführung von Siemens Solido Characterizer verlief dank der intuitiven Konfigurationsmöglichkeiten des Tools und des zuverlässigen und reaktionsschnellen technischen Supports von Siemens schnell und einfach. Wir konnten genehmigungsfertige Margen und Flexibilität für mehrere namhafte Kunden und GF-Technologien bereitstellen.
„Die EDA-Tools von Siemens sind für Anatrix. Solido Characterizer ist ein Schlüsselfaktor für die Charakterisierung unserer Bibliothek strahlungsresistenter und Single-Event-Latch-Up-Digitalgatter und hilft uns, effizient und mit Zuversicht zu arbeiten“, sagte Greg Pauls, Präsident von Anatrix.
„Siliziumtests unserer analogen und Mixed-Signal-IP haben bestätigt, dass die nachträglich durchgeführten parasitären Simulationen mithilfe des EDA-Workflows von Siemens das Verhalten der IP präzise vorhergesagt haben. Dies bestärkt unser Vertrauen in die Ergebnisse und unterstützt den Erfolg auf Anhieb.“.
