Dies wird zu den für 2030 auf nationaler und internationaler Ebene festgelegten Zielen für nachhaltige Mobilität beitragen, wie sie beispielsweise in den UN-Nachhaltigkeitszielen formuliert sind. Zu den quantitativen Indikatoren, anhand derer der Projekterfolg gemessen wird, gehören konkrete Ziele wie die Reduzierung der Reisezeiten um 15 % und die Verbesserung der Fahrzeugeffizienz sowie der Leistung von sechs weiteren mobilitätsbezogenen Parametern um 8 %. Dies wird durch die in den sechs geplanten Validierungs- und Evaluierungsszenarien entwickelte Spitzentechnologie ermöglicht.
Dank des Einsatzes fortschrittlicher digitaler Technologien wie IoT, kooperativer Transportsysteme (C-ITS), künstlicher Intelligenz, Deep Learning und Big Data können innovative Lösungen entwickelt werden, die unter anderem die Erkennung von Anomalien im Verhalten autonomer Fahrzeuge ermöglichen, das autonome Parken erleichtern, Verkehrsbedingungen vorhersagen, neue Zahlungsmethoden an Mautstellen mit intelligenter Technologie ermöglichen und das Management von Reichweite, induktivem/drahtlosem Laden sowie die intelligente Flotten- und Routenplanung von Elektrofahrzeugen verbessern.
Ein strategisches Projekt, das sich an den UN-Nachhaltigkeitszielen (SDGs) orientiert.
Mit einem Budget von 9 Millionen Euro und einer Laufzeit von drei Jahren wird das Projekt vom Programm „Wissenschafts- und Innovationsmissionen“ des CDTI (Zentrum für industrielle technologische Entwicklung) finanziert. Dieses Programm fördert strategische Brancheninitiativen für Geschäftsinnovationen, die forschungs- und entwicklungsintensiv sind und für die zukünftigen Herausforderungen Spaniens im Einklang mit den UN-Nachhaltigkeitszielen, wie beispielsweise nachhaltiger und intelligenter Mobilität, von hoher Relevanz sind. „Mobilität 2030“ erzielte die höchste Punktzahl unter den Mobilitätsprojekten und den dritten Platz insgesamt unter den mehr als 100 eingereichten Vorschlägen.
Indra wird die Arbeit der sieben Unternehmen koordinieren, die das Projektkonsortium bilden. Neben Indra selbst sind dies Sacyr, Iberdrola, Ficosa, Wall Box Chargers und Disid Corporation sowie die zehn beteiligten Forschungszentren und Universitäten in ganz Spanien.
eine führende Plattform für intelligente Mobilität,
wird zudem ihre Plattform In-Mova Space zur Integration und Nutzung aller im Rahmen des Projekts generierten Transportdaten einsetzen. In-Mova Space fördert nachhaltigere und kollaborative Mobilität und unterstützt die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle im Bereich der intelligenten Mobilität.
Zu den Forschungsbereichen, in denen Indra tätig sein wird, gehören Intelligente Transportsysteme (ITS), die das sichere Zusammenleben vernetzter und nicht vernetzter Fahrzeuge ermöglichen, sowie Kooperative Transportsysteme (C-ITS), die die Kommunikation zwischen vernetzten und autonomen Fahrzeugen erleichtern. C-ITS-Systeme werden das Infrastrukturmanagement und den Einsatz von Fahrzeugen mit einem hohen Automatisierungsgrad (Level 4) unterstützen. Indra wird außerdem neue Verkehrsprognosesysteme auf Basis von Deep-Learning-Verfahren entwickeln, die auch das vernetzte Fahrzeug selbst als zusätzliche Informationsquelle einbeziehen.
Das Unternehmen wird zudem künstliche Intelligenz und fortschrittliche LIDAR-Systeme zur Fahrzeugcharakterisierung in Zugangskontrollsystemen einsetzen, um Lösungen zu entwickeln, die die Überwachung vernetzter und autonomer Fahrzeuge ermöglichen. So können ungewöhnliches oder unvorhergesehenes Verhalten, beispielsweise durch Hacking oder Fehlfunktionen, erkannt und das Fahrzeugnetzwerk sowie die Leitstelle gewarnt werden. Dies verbessert die autonomen Fahrfunktionen des gesamten Netzwerks und ermöglicht es der Leitstelle, Situationen zu verhindern, die die Verkehrssicherheit gefährden.
Mobilität als Dienstleistung und intelligente Mautgebühren zur Reduzierung von CO₂-Emissionen.
Die im Rahmen von „Mobility 2030“ entwickelten Technologien ermöglichen die Entwicklung fortschrittlicher Verkehrscharakteristika und Mautsysteme für vernetzte und konventionelle Fahrzeuge. Diese berücksichtigen unterschiedliche Mobilitätsmerkmale und ermöglichen ein Preismodell, das die Nutzung emissionsärmerer Fahrzeuge begünstigt.
Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie 3D-Kameras zur präzisen Erfassung der Fahrzeuggeometrie und die Vernetzung von Fahrzeugen mit der Infrastruktur zur Datenerfassung über Insassen, Emissionen, Fahrstrecke usw. trägt das Projekt zur Weiterentwicklung eines Preismodells bei, das nicht nur das Fahrzeug, sondern auch den Fahrgast berücksichtigt. Ziel ist es, diese Kosten in die innerstädtische Personenmobilität zu integrieren, sodass vernetzte und autonome Fahrzeuge als weiterer Bestandteil des aufkommenden Mobilitätskonzepts „Mobility as a Service“ (MaaS) betrachtet werden.
