Speziell für deckenmontierte Sensoren in beengten Räumen entwickelt, ermöglicht es Ingenieuren, die Entwicklung zu beschleunigen und fortschrittliche FIR-basierte Personenerkennung schnell in die nächste Generation intelligenter Gebäudeanwendungen zu integrieren. Die Nachfrage nach fortschrittlicher Personenerkennung wächst in intelligenten Gebäudeökosystemen rasant, angetrieben durch den Bedarf an präziser Anwesenheitskontrolle, intelligenten Energiesparmaßnahmen, energiesparendem Betrieb und datenschutzfreundlichen Alternativen zu Kameras.
Im Gegensatz zu bildbasierten Systemen bietet die FIR-Wärmebilderkennung eine zuverlässige Detektion selbst in völliger Dunkelheit und ist dabei datenschutzfreundlicher. Dadurch eignet sie sich ideal für Büros, Besprechungsräume und andere sensible Umgebungen. Der neue Personenerkennungsalgorithmus von Melexis ist als vorkompilierte Bibliothek verfügbar und unterstützt mehrere gängige Mikrocontroller (MCUs). Dank des hardwareunabhängigen Designs benötigt die Bibliothek nur geringe Speicherressourcen und ermöglicht Entwicklern so die flexible Nutzung auf verschiedenen Plattformen. Dies gewährleistet eine einfache Implementierung ohne Beschränkung auf eine bestimmte MCU-Familie und ermöglicht die Integration auch in kostengünstige Hardware. Die Bibliothek wurde für platzsparende Anwendungen wie Aufzüge optimiert und bietet maximale Leistung für deckenmontierte Sensoren.
Der auf Melexis' umfassender Expertise im Bereich der FIR-Bildgebung basierende, logikbasierte Ansatz ist für die rauscharme Leistung und den breiten Betriebsbereich des MLX90642-Sensors optimiert. Dies gewährleistet einen stabilen und vorhersehbaren Betrieb in unterschiedlichsten Umgebungen und Szenarien und eliminiert den Bedarf an erneutem Training sowie die für KI-basierte Lösungen typische Variabilität der thermischen Leistung. In der Anwendung verarbeitet der Algorithmus die Daten des Wärmebildsensors, um Personen im Sichtfeld zu erkennen und so eine präzise Anwesenheitserkennung zu ermöglichen – eine entscheidende Komponente für viele intelligente Gebäudesysteme.
Durch die Nutzung der vorkompilierten Lösung von Melexis können Ingenieure den Bedarf an hochspezialisiertem Wissen und umfangreichem Entwicklungsaufwand minimieren, die Arbeitsbelastung um Monate reduzieren und Zugriff auf erweiterte Funktionen erhalten. Um die Evaluierung weiter zu vereinfachen, bringt Melexis außerdem ein spezielles Kit auf den Markt. Dieses Evaluierungskit kombiniert den Sensor MLX90642 mit vorinstallierter Firmware, auf der der Personenerkennungsalgorithmus ausgeführt wird. Ingenieure erhalten so eine sofort einsatzbereite Plattform, mit der sie die Erkennungsleistung von Anfang an bewerten können.
Darüber hinaus ermöglichen die konfigurierbaren Parameter Tests in verschiedenen Szenarien und helfen Ingenieuren so, die Eignung vor der endgültigen Festlegung auf ein Design zu überprüfen. „Diese Lösung verkörpert unsere Mission, über einfache Komponenten hinauszugehen und neue Wege zu finden, um Ingenieure beim Erfolg zu unterstützen, indem wir Hindernisse für die Einführung fortschrittlicher Technologien beseitigen.“
Melexis präsentiert einen neuen Algorithmus zur Personenerkennung, -zählung und -lokalisierung, speziell entwickelt für das MLX90642 32x24 Ferninfrarot-(FIR)-Wärmebildarray. Diese datenschutzfreundliche Lösung kommt ohne Kameras aus. Sie ist speziell für deckenmontierte Sensoren in beengten Räumen konzipiert und ermöglicht es Ingenieuren, die Entwicklung zu beschleunigen und die fortschrittliche FIR-basierte Personenerkennung schnell in Smart-Building-Anwendungen der nächsten Generation zu integrieren. Die Nachfrage nach fortschrittlicher Personenerkennung wächst in Smart-Building-Ökosystemen rasant, getrieben durch den Bedarf an präziser Anwesenheitskontrolle, intelligenten Energiesparmaßnahmen, energiesparendem Betrieb und datenschutzfreundlichen Kameraalternativen. Im Gegensatz zu bildbasierten Systemen bietet die FIR-Wärmebilderkennung eine zuverlässige Erkennung selbst in völliger Dunkelheit und ist datenschutzfreundlicher, wodurch sie sich ideal für Büros, Besprechungsräume und andere sensible Umgebungen eignet. Der neue Personenerkennungsalgorithmus von Melexis wird als vorkompilierte Bibliothek bereitgestellt, die mehrere gängige Mikrocontroller (MCUs) unterstützt. Dank des hardwareunabhängigen Designs benötigt die Bibliothek nur geringe Speicherressourcen und bietet Ingenieuren somit Flexibilität bei der Nutzung auf verschiedenen Plattformen. Dies gewährleistet eine einfache Integration ohne Beschränkung auf eine bestimmte MCU-Familie und ermöglicht die Nutzung auch kostengünstiger Hardware. Die Lösung wurde für Anwendungen mit begrenztem Platzangebot, wie z. B. Aufzugskabinen, optimiert und bietet maximale Leistung für deckenmontierte Sensoren. Der logikbasierte Ansatz, entwickelt mit Melexis' umfassender Expertise im Bereich FIR-Bildgebung, ist auf die rauscharme Leistung und den breiten Betriebsbereich des MLX90642-Sensors optimiert. Dies gewährleistet einen stabilen und vorhersehbaren Betrieb in unterschiedlichen Umgebungen und Szenarien und eliminiert den Bedarf an erneutem Training sowie die für KI-basierte Lösungen typische Variabilität der thermischen Leistung. In der Anwendung verarbeitet der Algorithmus Daten des Wärmebildsensors, um Personen im Sichtfeld zu erkennen und so eine präzise Anwesenheitserkennung zu ermöglichen – eine entscheidende Komponente für viele intelligente Gebäudesysteme. Durch die Verwendung der vorkompilierten Lösung von Melexis können Ingenieure den Bedarf an hochspezialisiertem Wissen und umfangreichem Entwicklungsaufwand minimieren, die Entwicklungszeit auf wenige Monate verkürzen und Zugriff auf erweiterte Funktionen erhalten. Um die Evaluierung weiter zu vereinfachen, bietet Melexis zudem ein spezielles Kit an. Dieses Evaluierungskit kombiniert den MLX90642-Sensor mit einer vorinstallierten Firmware, auf der der Personenerkennungsalgorithmus läuft. Dadurch erhalten Ingenieure eine sofort einsatzbereite Plattform, mit der sie die Erkennungsleistung direkt nach dem Auspacken beurteilen können.
Darüber hinaus ermöglichen konfigurierbare Parameter Tests in verschiedenen Szenarien und unterstützen Ingenieure bei der Validierung der Eignung, bevor sie sich für ein Design entscheiden. „Diese Lösung verkörpert unsere Mission, über einfache Komponenten hinauszugehen und neue Wege zu finden, um Ingenieure zum Erfolg zu verhelfen, indem wir Hindernisse für die Einführung fortschrittlicher Technologien beseitigen“, sagt Joris Roels, Marketingdirektor bei Melexis. „Durch die Kombination der bewährten Leistung unserer Sensoren mit einem benutzerfreundlichen Algorithmus ermöglichen wir Ingenieuren weltweit die Integration der nächsten Generation von FIR-basierter Personenerkennung in intelligente Gebäudesysteme. Diese ist datenschutzfreundlicher als Kameras und spart Energie.“
Der Personenerkennungsalgorithmus für das MLX90642 FIR-Array und ein zugehöriges Evaluierungskit sind ab sofort verfügbar. Registrierte Melexis-Kunden können über MyMelexis auf den Algorithmus zugreifen. „Durch die Kombination der bewährten Leistung unserer Sensoren mit einem benutzerfreundlichen Algorithmus ermöglichen wir Ingenieuren weltweit die Integration der nächsten Generation von FIR-basierter Personenerkennung in intelligente Gebäudesysteme. Diese ist datenschutzfreundlicher als Kameras und spart Energie“, so Joris Roels, Marketing Director bei Melexis.
