Questo spreco si verifica in un momento in cui 36 milioni di persone non possono permettersi regolarmente un pasto di qualità che includa carne, pollo, pesce o la sua alternativa vegetariana. Considerando i chilometri percorsi per trasportare questi alimenti, le risorse idriche utilizzate e gli altri impatti ambientali correlati, appare evidente che qualsiasi iniziativa volta a ridurre lo spreco alimentare è benvenuta.
Il progetto PhasmaFOOD,finanziato dall'UE, INTRASOFT International (Belgio) e coordinatore del progetto PhasmaFOOD.
"Alcune di queste tecniche sono attualmente in fase sperimentale, ma la maggior parte presenta svantaggi significativi. Ad esempio, i raggi X sono una delle tecnologie utilizzate, ma sono sensibili alle diverse densità presenti negli alimenti, come la carne.".
Thiveos aggiunge che la maggior parte delle tecniche utilizzate commercialmente sono costose, distruttive e richiedono molto tempo, oppure offrono un rilevamento poco preciso e sono laboriose.
Una piattaforma completa che offre flessibilità e praticità.
La tecnologia PhasmaFOOD è in grado di rilevare: micotossine generate da microrganismi nei prodotti alimentari; i primi segni di deterioramento e di frode o adulterazione alimentare, nonché di calcolare la durata di conservazione stimata.
Il dispositivo integra un sensore che utilizza una serie di spettrometri e sorgenti luminose, insieme a una fotocamera.
“Un sottosistema elettronico interpreta i dati del sensore, li elabora parzialmente e poi invia le informazioni al dispositivo mobile dell'utente finale”, spiega Spyros Evangelatos, membro del team di coordinamento e specialista senior in ricerca e innovazione presso INTRASOFT International. Gli utenti possono quindi inviare le informazioni a una piattaforma cloud per ulteriori analisi.
"La risposta definitiva relativa al campione di cibo analizzato, che indica se il campione è contaminato o meno, viene inviata al tuo telefono.".
Nel corso del progetto, il team ha analizzato i seguenti campioni alimentari: carne (maiale macinato, pollo, manzo), latte scremato in polvere, olio d'oliva, alcolici, cereali, frutta secca, mais, ananas, rucola e orata.
La presenza di micotossine prodotte da funghi nei mangimi per animali e nella filiera alimentare rappresenta un grave problema di sicurezza alimentare a livello globale. Il sensore PhasmaFOOD ha raggiunto un'accuratezza superiore all'80% nel distinguere tra campioni non contaminati e moderatamente contaminati. L'accuratezza ha superato il 90% nel distinguere tra campioni non contaminati e altamente contaminati.
Il "cervello" del
sistema PhasmaFOOD è la sua architettura informatica, l'intelligenza che guida l'innovazione e consente una rapida caratterizzazione degli alimenti. Questo sistema comprende un framework estensibile per l'esecuzione di algoritmi chemiometrici intelligenti, strategie di fusione dei dati e misurazioni di laboratorio di riferimento.
"Il nostro team è composto da specialisti in diversi settori, la cui collaborazione ci ha permesso di sviluppare un sistema portatile ed efficiente, in grado di aumentare la sicurezza alimentare e ridurre gli sprechi", spiega Evangelatos. "Sono molto orgoglioso di ciò che siamo riusciti a realizzare.".
Il progetto PhasmaFOOD ha presentato e validato il proprio sistema al 9° Simposio Internazionale sui Recenti Progressi nell'Analisi degli Alimenti, tenutosi a Praga nel 2019.
Sebbene abbia raggiunto un livello di maturità considerevole, il dispositivo non è ancora in vendita. Il consorzio PhasmaFOOD amplierà le proprie attività di test, integrando una prospettiva "dal campo alla tavola", e invita chiunque sia interessato a partecipare a questo processo ad iscriversi alla newsletter e a contattarli tramite il sito web.
